[Python 初心者] 透明化した部分だけを２値化したい

Question

白色を透明化するPythonコードを使って
画像の周りの部分を透明化しました.

①RGB画像をAlphaチャンネルを追加した状態で読み込む。
②白色(画素の全てが255)を検索し、Trueなら0(透明)、Falseなら255(不透明)にする。
③画像を保存する。

import cv2
import numpy as np

-1はAlphaを含んだ形式(0:グレー, 1:カラー)

img = cv2.imread('sample.png', -1)

白色のみTrueを返し、Alphaを0にする

img[:, :, 3] = np.where(np.all(img == 255, axis=-1), 0, 255)

画像保存

cv2.imwrite('out.png', img)

今後,保存した’out.png'に対して2値処理を行うなど透明化しなかった部分に着目して処理を行なっていきたいです.しかし2値化をしようとすると透明にしていたはずの白い部分が再び出てきてしまいました.

そもそも透明化した画像（Alphaチャンネルを追加した状態）を処理することはできないのでしょうか.

このような画像に対して処理を行い,最終的に黄色い部分の面積を検出したいです.このままだと上手く面積を検出できないと考え,周りの部分を透明化すれば良いのではないかとしました.

Answer 1

黄色い部分の面積を知りたいなら、彩度を取り出せば十分でしょう。

img = cv2.imread('sample.png')
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
img3 = img2[:,:,1]
cv2.imshow('aaa',img3)

結果

このあと、二値化して面積をとるのは簡単ですね。

Answer 2

img == 255だとAlphaチャンネル部分も含めて判定していまっています。
img[:,:,0:2] == 255のようにRGB部分のみで判定すべきかと思います。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('sample.png', -1)
img[:,:,3] = np.where(np.all(img[:,:,0:2] == 255, axis=-1), 0, 255)
cv2.imwrite('out.png', img)

sample.png

out.png(アップしたあとは透過してないかも)

Comments

[manman12]

迅速な対応ありがとうございます.
上手く透過を行うことができました.

透過した画像（out.png)に対して2値化を行うとAlphaチャンネル部分を白色として見てしまいます.
透過しても無視することはできないのでしょうか.

[can110]

どのようなコードによって２値化しているか不明ですが、最終的な目的が面積算出であれば
透過（部分）処理は不要であり、RGB部分のみを対象にして処理するほうがよいかと思います。

[manman12]

ご丁寧にありがとうございます！