python 音声認識 ValueErrorの解決

Question

前提・実現したいこと

Colaboratory上でPythonを動かしています。
そこで、音声を学習させて、後からテストデータを照合させて正答率を見ることを試みています。
色々参考にしているのですが、以下途中で
ValueError: need at least one array to concatenate
というエラーでつまづいています。

ご教授いただければ幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-69fdddb50088> in <module>()
     22                 speaker_training.append(label)  # speaker_trainingにラベルを追加
     23 
---> 24 word_training=numpy.concatenate(word_training)  # ndarrayを結合
     25 speaker_training=numpy.concatenate(speaker_training)

<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)

ValueError: need at least one array to concatenate

該当のソースコード

import scipy.io.wavfile as wav  
from sklearn.svm import SVC     
import numpy                    
import librosa                  
import os     

# ルートディレクトリ
ROOT_PATH = '/content/drive/My Drive/声優分類'

# 話者の名前（各話者のデータのディレクトリ名になっている）
speakers=['minase', 'kaori', 'yui']

word_training=[]    # 学習用のFCCの値を格納する配列
speaker_training=[] # 学習用のラベルを格納する配列

# MFCCを求める関数
def getMfcc(filename):
    y, sr = librosa.load(filename)      
    return librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr) 


# 各ディレクトリごとにデータをロードし、MFCCを求めていく
for speaker in speakers:
    # どの話者のデータを読み込んでいるかを表示
    print('Reading data of %s...' % speaker)

    path = os.path.join(ROOT_PATH + speaker)    

    for pathname, dirnames, filenames in os.walk(path): 
        for filename in filenames:
            if filename.endswith('.wav'):
                mfcc=getMfcc(os.path.join(pathname, filename))
                word_training.append(mfcc.T)    # word_trainingにmfccの値を追加
                label=numpy.full((mfcc.shape[1] ,), 
                speakers.index(speaker), dtype=numpy.int)   # labelをspeakersのindexで全て初期化
                speaker_training.append(label)  # speaker_trainingにラベルを追加

word_training=numpy.concatenate(word_training)  # ndarrayを結合
speaker_training=numpy.concatenate(speaker_training)

Answer 1

エラーメッセージから考えると、指定したpathに'.wav'で終わるファイルが見つからなかったように見えます。

以下の部分にprint文を入れて実行して、確認してください。

    for pathname, dirnames, filenames in os.walk(path): 
        for filename in filenames:
            print(filename)
            if filename.endswith('.wav'):
                mfcc=getMfcc(os.path.join(pathname, filename))
                word_training.append(mfcc.T)    # word_trainingにmfccの値を追加
                label=numpy.full((mfcc.shape[1] ,), 
                speakers.index(speaker), dtype=numpy.int)   # labelをspeakersのindexで全て初期化
                speaker_training.append(label)  # speaker_trainingにラベルを追加

Comments

[maiden]

ご回答ありがとうございます。
もう一度確認したところ、パスの指定をミスしており、結果的にファイルが検知されない状況でした。
原因が分かり、助かりました。