Pandasで必要なデータを抜き出す方法

Question

前提・実現したいこと

このようなデータを読み込んで、年、月、日、最低気温を表示するプログラムを作成したいです。

例）2016-01-24 のときに 1.9℃

発生している問題・エラーメッセージ

ある要素の最小値を求めることはできるのですが、その行の他の要素も表示する方法が分かりません

該当のソースコード

import pandas as pd

CITY_LABEL=['takamatsu','naha','wakkanai']
CITY_NAME=['高松','那覇','稚内']

# CSVファイルを読み込み，データフレームに変換する
def get_dataframe_city(_label):
    datadir='./data/'
    return pd.read_csv(datadir+'weather_'+_label+'.csv')

df={} #辞書の初期化

df[CITY_NAME[0]] = get_dataframe_city(CITY_LABEL[0])  #高松のデータを読み込む
df[CITY_NAME[1]] = get_dataframe_city(CITY_LABEL[1]) #那覇のデータを読み込む
df[CITY_NAME[2]] = get_dataframe_city(CITY_LABEL[2]) #稚内のデータを読み

df[CITY_NAME[0]].loc[:,["年","月","日","最低気温"]].min() #最小値を求める

試したこと

.min()

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

jupyter notebook,pandasを使用しています。

Answer 1

こういうものは、データを機械可読で載せてください。
データがないので、簡単な例で示します。

>>> import pandas as pd
>>> import io
>>>
>>> indata = '''年月日       最低気温
... 2018-12-13    15
... 2018-12-14    20
... 2018-12-16    15
... 2018-12-20    30'''
>>>
>>> with io.StringIO(indata) as f:
...     df = pd.read_csv(f, sep=' +', engine='python', parse_dates=[0])
...
>>> print(df)
         年月日  最低気温
0 2018-12-13    15
1 2018-12-14    20
2 2018-12-16    15
3 2018-12-20    30
>>>
>>> df_min = df[df['最低気温'] == df['最低気温'].min()]
>>> print(df_min)
         年月日  最低気温
0 2018-12-13    15
2 2018-12-16    15