複数のグラフのXlabelの向きを変えたい

Question

現状

tracksというデータフレームからcolumnsを9つ指定して以下のような3×3のグラフを描写してます。

features_to_plot = [['danceability','energy','loudness'],['speechiness','acousticness','instrumentalness'],['liveness','valence','tempo']]
fig,axes = plt.subplots(3,3,figsize=(25,20))
for i in range(3):
    for l in range(3):
        color = np.random.rand(3,)
        tracks.groupby("artists")[features_to_plot[i][l]].sum().sort_values(ascending = False).to_frame()[: 5].plot(kind="bar",ax=axes[i][l],color=color,title="Top5 artists for {}".format(features_to_plot[i][l]))
plt.show()

実現したいこと

グラフのサイズが大きいのでXlabelが見切れてしまうのでrotationしたいと思いました。
(plt.tight_layout()を使っていないのは、グラフの縦幅が短くなってしまうためです)
Matplotlib で X 軸の目盛りラベルテキストを回転させる方法
上リンクを参考に5つ試してみたのですが上手くいきませんでした。

plt.xticks(rotation=45)   axes[3][3]のみ適応された
fig.autofmt_xdate(rotation=45)　  axes[3]の横列３つのみ適応された

エラー：'numpy.ndarray' object has no attribute (以下三つとも)
axes.set_xticklabels(rotation=45, ha='right')     
plt.setp(axes.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')
axes.tick_params(axis='x', labelrotation=45)
  

9つ全てにrotationを適応するにはどうすれば良いですか？

Answer 1

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

url='https://raw.githubusercontent.com/orbitfold/pandas/master/doc/data/iris.data'

iris=pd.read_csv(url)
f, ax = plt.subplots(1, 3, figsize = (15, 5))

df = iris.groupby('Name').mean()
for i in range(3):
#    df.iloc[i].plot(kind='bar',ax=ax[i],alpha=0.75, rot=90)
    df.iloc[i].plot(kind='bar',ax=ax[i],alpha=0.75, rot=0)

rot=を指定するのはどうですか？

Comments

[utasan_1008]

回答ありがとうございます。完全に盲点でした。問題なく全てrotationしました。
分かりやすい記述ありがとうございます。