Q&A
このあたり見るとか
https://data-analysis-stats.jp/python/statsmodels%E3%81%A7%E3%81%AE%E5%9B%9E%E5%B8%B0%E5%88%86%E6%9E%90/
https://note.com/datasci/n/n915e56fae322
データの関係性を知りたいです。
rankのデータは 1〜10の競馬の着順を示しています。
人気のデータは 競馬オッズを示しています。
python
1y = results['rank'] 2x1 = results['人気'] 3 4x1 = sm.add_constant(x1) 5 6results = sm.OLS(y,x1).fit() 7 8results.summary()
二つの関係性を見たいのですが、summaryの使い方がわかりません。
他の方法などでこのようなデータ「の関係性を数値化、可視化できる方法があれば教えていただきたいです。
このコード自体はUdemyでデータサイエンデータサイエンティストの講義で 勉強時間と年収の関係性を見るときに使われていたのもです。
初心者なのでわかりやくく教えていただけると助かります。
よろしくお願いいたします。
回答1件
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ベストアンサー
- 統計解析一般について知りたいなら
ネットの情報は間違っているものが多いので、ちゃんとした本を読みましょう。
- statsmodelsによる線形回帰について知りたいなら
あたりを読まれてはいかがでしょうか。
- 競馬の着順とオッズの関係を知りたいなら
数学的に考えて、トータリゼータ方式の競馬の着順とオッズの関係を統計処理で評価することは無意味です。オッズは美人投票の結果でしかありません。
ブックメーカー方式であっても線形な関係はありません。
投稿2021/07/09 22:27
総合スコア24670
回答ありがとうございます。
統計解析を勉強したいと思います。
もしよろしければおすすめの本など教えていただきたいです。
目的としては競馬のデータを分析して予測を行たいです。
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