python StandardScaler 不偏分散

Question

StandardScaler を用いて標準化を行いたいのですが、不偏分散を用いることはできないでのしょうか？
これまで以下のコードで標準化を行っていました。

autoscaled_data=(data-data.mean(axis=0))/data.std(axis=0,ddof=1)

機械学習の予測モデルを保存して、呼び出して使用するのに標準化処理も保存したいです。
そのためには、StandardScalerの結果をモデルとして保存すればよいと分かったのですが、これまでの解析と同じように不偏分散を用いた標準化を行いたいです。

StandardScalerを用いた不偏分散での標準化方法をご教授いただきたくお願いいたします。

Answer 1

不偏分散 = 分散 * (n/n-1)
で求められるのですが、この方法じゃダメでしょうか？