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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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seabornで表示したグラフを大きくして鮮明に見たい!

june0327

総合スコア4

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/07/09 04:15

前提・実現したいこと

seabornで表示したグラフを大きくして鮮明に見たい!
Yの部分のデータを大きくして見やすくしたいのですがどうすればいいですか?
わかる方がいればやり方を教えてほしいです。

該当のseabornグラフ

イメージ説明

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Anaconda3でJupyterNoteBookを使っています。

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python

1#!pip install japanize-matplotlib 2import seaborn as sns 3 4import matplotlib.pyplot as plt 5import japanize_matplotlib 6import pandas as pd 7 8 9url='https://www.pref.hiroshima.lg.jp/uploaded/attachment/440360.csv' 10 11df=pd.read_csv(url,encoding='CP932') 12 13df_vic=df[['市区町村(発生地)','被害者の年齢']].copy() 14 15 16fig = plt.figure(figsize=(10,10)) 17 18# https://stackoverflow.com/questions/36220829/fine-control-over-the-font-size-in-seaborn-plots-for-academic-papers/36222162 19 20sns.set_context("paper",font_scale=1.5) 21 22sns.countplot(y='市区町村(発生地)',hue='被害者の年齢',data=df_vic)

イメージ説明

単純に図を大きくして、フォントを大きくしてみてはどうでしょうか?

投稿2021/07/09 11:33

toshikawa

総合スコア388

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june0327

2021/07/10 01:30

ありがとうございます!教えてもらった方法で、文字の重なりを治すことができました。
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