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scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

720閲覧

タイタニックのデータに、カラムを追加したいです。

sakanamono

総合スコア3

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scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

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投稿2021/07/08 12:27

添付のようなTitanicのデータフレームの「age」のデータから判定し、子供、大人、シニアに分類した新たなカラム「generation」をデータフレームに追加したいです。
イメージ説明
関数を作成し、それをカラム「age」に適用させて、新たなカラム「generation」に代入する形で考えてみたのですが、
データフレームの1行1行判定していくので、for文を入れた方が良いのでしょうか…。
その辺りが苦手なので、よくわかりません。

どなたか教えていただけますと幸いです。

def age_check(data): if age < 20: return "child" elif 20 <= age < 60: return "adult" else: return "senior" train['generation'] = age_check(train['age'])

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回答1

0

Pandasのapplyを使います。

Python

1train['generation'] = train['age'].apply(age_check)

ちなみに、def age_check(data):の引数dataageにする必要があると思います。

投稿2021/07/08 12:35

編集2021/07/08 12:46
toast-uz

総合スコア3266

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sakanamono

2021/07/08 12:49

無事カラムを作成できました!ありがとうございました!
guest

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