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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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cv2.error: OpenCV(4.5.2) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'rectangle'

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投稿2021/07/08 03:36

前提・実現したいこと

python3.8
yolo-pytorch-v3を動かしています。
初心者でなかなかエラーの原因がわかってない状況で困っています。
よろしくお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "cam_demo.py", line 152, in <module> list(map(lambda x: write(x, orig_im), output)) File "cam_demo.py", line 152, in <lambda> list(map(lambda x: write(x, orig_im), output)) File "cam_demo.py", line 49, in write cv2.rectangle(img, c1, c2,color, 1) cv2.error: OpenCV(4.5.2) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'rectangle' > Overload resolution failed: > - Can't parse 'pt1'. Sequence item with index 0 has a wrong type > - Can't parse 'pt1'. Sequence item with index 0 has a wrong type > - Can't parse 'rec'. Expected sequence length 4, got 2 > - Can't parse 'rec'. Expected sequence length 4, got 2

該当のソースコード

python3.8

1def write(x, img): 2 c1 = tuple(x[1:3].int()) 3 c2 = tuple(x[3:5].int()) 4 cls = int(x[-1]) 5 label = "{0}".format(classes[cls]) 6 color = random.choice(colors) 7 cv2.rectangle(img, c1, c2,color, 1) 8 t_size = cv2.getTextSize(label, cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1 , 1)[0] 9 c2 = c1[0] + t_size[0] + 3, c1[1] + t_size[1] + 4 10 cv2.rectangle(img, c1, c2,color, -1) 11 cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] + t_size[1] + 4), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, [225,255,255], 1); 12 return img 13

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jbpb0

2021/08/29 03:30 編集

> cv2.error: OpenCV(4.5.2) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'rectangle' 「cv2.rectangle」のパラメータが間違ってるようなので、コードの cv2.rectangle(img, c1, c2,color, 1) のすぐ上で「c1」「c2」「color」の内容を表示させてみて、それぞれの内容が正しいかを確認してみたら、原因が分かるかも
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