Q&A
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この質問で解決すべき課題というのが何なのか：
> 発生している問題・エラーメッセージ
のエラーを解消するという話なのか，それとも，
> 画像内の散らばった輪郭の面積の総和を出したい
という処理さえできれば現状のコードとエラーはどうでもいい，という話なのか……？
そのあたりを明確にされた方が良いように見受けます．
前提・実現したいこと
画像内の散らばった輪郭の面積の総和を出したいのですがやり方がよくわからず止まっています
適切なやり方・コードを教えていただけると幸いです
発生している問題・エラーメッセージ
error Traceback (most recent call last) <ipython-input-35-23e0f86dac3f> in <module> 23 img_contour = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0),5) 24 ---> 25 area = cv2.contourArea(img_contour) 26 27 #画像出力 error: OpenCV(4.0.1) C:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\imgproc\src\shapedescr.cpp:272: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::contourArea'
該当のソースコード
python
1#白黒画像に変換 2import cv2 3import numpy as np 4#画像読み込み（日本語は使用不可）(目的の画像に対してshift +右クリック→ソースのコピー) 5img = cv2.imread(r"C:\Users\2104101\Desktop\dog.png") 6 7#ネガポジ反転 8rimg = cv2.bitwise_not(img) 9 10#グレイスケール化 11gray = cv2.cvtColor(rimg, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 12 13#2値化 14ret,th = cv2.threshold(gray,145,255,cv2.THRESH_BINARY) 15 16 17 18#輪郭検出 19contours, hierarchy = cv2.findContours(th, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 20 21#輪郭描画 22img_contour = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0),5) 23 24area = cv2.contourArea(img_contour) 25 26#画像出力 27cv2.imwrite('area'+r'C:\Users\2104101\Desktop\a(9).png', img_contour)
試したこと
ここに問題に対して試したことを記載してください。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
python3系 anaconda opencvを使用
質問の目的を明確に示していなくて、すいませんでした
目的は画像内の散らばった輪郭の面積の総和を出したいというものです
エラーやコードは特に重要ではないです
回答3件
0
ベストアンサー
fillConvexPolyを使いましょう。
python
1import cv2 2import numpy as np 3img = cv2.imread(r"cont_test.png") 4 5plt.imshow(img) 6plt.show()
実行結果
python
1#ネガポジ反転 2rimg = cv2.bitwise_not(img) 3 4#グレイスケール化 5gray = cv2.cvtColor(rimg, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 6 7#2値化 8ret,th = cv2.threshold(gray,145,255,cv2.THRESH_BINARY) 9 10#輪郭検出 11contours, hierarchy = cv2.findContours(th, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 12 13mask = np.zeros_like(gray) 14for c in contours: 15 cv2.fillConvexPoly(mask, c, 255) 16 17plt.imshow(mask,cmap = 'gray') 18plt.show()
実行結果
]
白い画素の数は以下です。
python
1>>> print(np.count_nonzero(mask==255)) 2156960
投稿2021/07/06 01:57
総合スコア24670
> fillConvexPolyを使いましょう
何故ですか？
（既存回答やそのコメントで出ている話と比較してどのような利点がありますか？）
回答ありがとうございます
さらに質問となるのですが...
例えば，最初の画像の黄土色の丸の中に白い丸があり，その白い丸の部分の面積も図形の面積として扱いたいときにはどういった処理をすればよいのでしょうか？
もしよければ，回答をお願いします
fanaさん、確かにずれていますね。
kazu777さん、
実は、最初に作ったテスト画像はまさに「黄土色の丸の中に白い丸」だったのです。
これでやると白い部分の丸も面積に入ってしまうので、それを取り除く方法を試行錯誤して失敗したのでこの画像を載せました。
言い換えると、この処理をやれば、その白い丸の部分の面積も図形の面積として計算されます。
やってみてください。
RETR_EXTERNAL を使ってるなら，単に contourArea で面積を求めれば内側の穴も含めた面積が得られませんかね．
0
cv2.contourArea(img_contour)
引数がおかしい．
contourArea は contourの面積を求めるのだから，引数は contour のデータであるべき．
「何かてきとーに描画してみた画像」ではない．
投稿2021/07/06 01:04
総合スコア11996
0
面積は総画素数ですよね？
2値化しているのなら画素をひとつひとつ見ていき、1の画素を数えればよいのではないでしょうか。
投稿2021/07/06 00:59
総合スコア146
話はわかる（countNonzeroとか使えば一発で終了するようなことかもしれない）けど，
おそらくこの質問での困りごとというのは
> 発生している問題・エラーメッセージ
のところだと思うので，そこにも触れてあげた方が良いかも感，みたいな．
確かにそうでしたね。
失礼しました。
（わざわざcontourがどうのとかいう手段を用いているのは，後々「ただしサイズが○○なやつとか形が××のやつは除外して集計したい」みたいな話の予定があるようにも推測できるので）
質問の仕方が悪くすいません
確かに，countNonZeroで処理すればいいのですが，散らばった輪郭の検出を行った後に，その輪郭から面積を行いたいため質問しました
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