pandasで平均,中央値などをmergeしたい

Question

書籍を見ながら進めております。
上記の3つを結合したくて

customer_join = pd.merge(customer_join,uselog_customer,on="customer_id",how="left")
customer_join = pd.merge(customer_join,uselog_weekday[["customer_id","rountine_fig"]],on="customer_id",how="left")
customer_join.head()

をしたのですが

画像のように

min_x、mean_y、median_y、max_y、min_y、rountine_fig_y

が追加されてしまうのですが、書籍ではx,yなどの区切りはなくmin、mean、median、max、rountine_fig_だけが出力されているのですが、なぜこれらが追加されてしまうのですか？
またuselog_customerのcolumnのまま表示させるにはどうしたら良いですか？

Comments

[ppaul]

三番目の図と四番目の図は同じですね。
ちゃんとmergeすればデータフレームは変わるはずなので、utasan_1008さんの思い違いでしょう。

[utasan_1008]

すみません添付ミスでした。画像変更しました。
karnelをrestartしたらrountine_fig以外は思うようにいきました。

Answer 1

suffixes__list-like, default is (“x”, “y”)
A length-2 sequence where each element is optionally a string indicating the suffix to add to overlapping column names in left and right respectively. Pass a value of None instead of a string to indicate that the column name from left or right should be left as-is, with no suffix. At least one of the values must not be None.

pandas.DataFrame.merge
ということなので,customer_join = pd.merge(customer_join,uselog_customer,on="customer_id",how="left")の時に同じ列名が処理されていると思います。

customer_join.set_index('customer_id').combine_first(uselog_customer.set_index('customer_id'))あたりでなんとかなりそうですが。

Comments

[utasan_1008]

https://itips.krsw.biz/pandas-dataframe-suffix-x-y/
そちらの文を参考に調べてみてこちらがわかりやすかったです。
列はどれも被っていなかったので、おそらく何度もCellをビルドしてしていたため
重複結合してしまったためだと思います。
Tipsありがとうございます。お手数おかけしました。