間隔の異なる時系列データを折れ線グラフで表す方法

Question

前提・実現したいこと

Pythonを使って時系列データから2項目を比較する折れ線グラフを作成したいのですが，　データ間隔が等しくないせいか1項目が表示されません。

同じデータを使ってExcelで作成したのが上のグラフです。このような形のグラフをpythonで作成したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

``

-18℃のグラフだけ表示されません。
実行しているコードは以下のとおりです。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


df= pd.read_csv("/content/data-tuna2.csv")
df_day=df["day"]
df_L5=df["L-5"]
df_L18=df["L-18"] 

plt.plot(df_day, df_L5, label="-5℃")
plt.plot(df_day, df_L18, label="-18℃")
plt.legend()

plt.ylim(40, 60)
sns.set(rc= {"figure.figsize":(5,5)})
sns.set_style('white')

plt.title("tuna-L*", fontsize=18)
plt.xlabel("storage days (day)", fontsize=18)
plt.ylabel("L*", fontsize=18)

plt.show()

元のcsvデータは以下のような形です。2行目以降は全て数値形式になっています。

### 試したこと

ネットで調べてfillnaやdropnaを使用する方法などもやってみたのですが，私の知識不足もあり解決することができませんでした。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

pythonはGoogleColab上で動かしています。
プログラミング初心者のため，質問内容以外でもコードの改善点がありましたら教えていただけると嬉しいです。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

seabornは使っていないので、省略してあります。

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import matplotlib
>>>
>>> matplotlib.rc('font', family='MS Gothic')
>>>
>>> df= pd.DataFrame({'day':[0,2,4,6,8], 'L-5':[49,55,51,54,52], 'L-18':[49,np.nan,55,np.nan,55]})
>>>
>>> df_day_L5=df["day"]
>>> df_L5=df["L-5"]
>>> df_18=df[["day", "L-18"]].dropna()
>>> df_day_L18=df_18["day"]
>>> df_L18=df_18["L-18"]
>>>
>>> plt.plot(df_day_L5, df_L5, label="-5")
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001CEB3881550>]
>>> plt.plot(df_day_L18, df_L18, label="-18")
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001CEB3891130>]
>>> plt.legend()
<matplotlib.legend.Legend object at 0x000001CEB3875400>
>>>
>>> plt.ylim(40, 60)
(40.0, 60.0)
>>> plt.title("tuna-L*", fontsize=18)
Text(0.5, 1.0, 'tuna-L*')
>>> plt.xlabel("storage days (day)", fontsize=18)
Text(0.5, 0, 'storage days (day)')
>>> plt.ylabel("L*", fontsize=18)
Text(0, 0.5, 'L*')
>>> plt.show()

実行結果

Comments

[ancho]

解決しました！ありがとうございます。