共通のインデックス行に別データフレームの値を挿入する

Question

２つのデータフレームがあり、両方ともtimestampという日付の入った列を共通で所持しています。
やりたいこととしては、df1とdf2で両方のtimestampが同じ日付の行にdf2のfriend_numの数字をfriend_num列として追加したいです。
df1には同じ日付が複数行存在する可能性があるため、df2のtimestampと一致している各行にはfried_numをそれぞれ入れてあげる必要があります。
データフレームでこのような処理を行うことは難しいでしょうか？何か方法がありましたらご教授頂けると幸いです。

df1

timestamp   
2021-05-01.
2021-05-01.
2021-05-25. 
2021-05-25
2021-05-15
2021-05-15
2021-05-16
2021-05-16
2021-05-07

df2

timestamp  friend_num
2021-05-01. 100
2021-05-25. 150
2021-05-15. 100
2021-05-16. 80
2021-05-07. 50

df3

timestamp.  friedn_num
2021-05-01.  100
2021-05-01.  100
2021-05-25.  150
2021-05-25.  150
2021-05-15.  100
2021-05-15.  100
2021-05-16.  80
2021-05-16.  80
2021-05-07.  50

Answer 1

import io
import pandas as pd


df1=pd.DataFrame({'timestamp':['2021-05-01','2021-05-01','2021-05-25','2021-05-25','2021-05-15','2021-05-15','2021-05-16','2021-05-16','2021-05-07']
})

data="""timestamp,friend_num
2021-05-01,100
2021-05-25,150
2021-05-15,100
2021-05-16,80
2021-05-07,50"""

df2 = pd.read_csv(io.StringIO(data))


df1.join(df2.set_index('timestamp'),on='timestamp')

pandas.DataFrame.joinの例文通りです。

Comments

[amaturePy]

ありがとうございます。こんなにシンプルに実装できたのですね。。。
インデックスと値をfor文で回したり混乱しておりました。
若干、悔しくはありますが、.joinの部分を再度ドキュメントで復習して見ます。