VAEエラーメッセージ

Question

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
x_mb = x_train[mb_index, :]

この部分にエラーメッセージがでて動きません。
自分でコード全体確認したつもりなんですが。。。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed

該当のソースコード

def get_error(y, t):
    return 1.0/2.0*np.sum(np.square(y - t))

error_record = []
n_batch = len(x_train) // batch_size
for i in range(epochs):

    index_random = np.arange(len(x_train))
    np.random.shuffle(index_random)
    for j in range(n_batch):

        mb_index = index_random[j*batch_size : (j+1)*batch_size]
        x_mb = x_train[mb_index, :]

        forward_propagation(x_mb)
        backpropagation(x_mb)

        update_params()

    forward_propagation(x_train)
    error = get_error(output_layer.y, x_train)
    error_record.append(error)

    if i%interval == 0:
        print('Epoch:'+str(i+1)+'/'+str(epochs),'Error:'+str(error))

plt.plot(range(1, len(error_record)+1), error_record)
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('Error')
plt.show()

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[y_waiwai]

で、しつもんはなんでしょうか

[kai.oe]

失礼いたしました。書き直します

[quickquip]

x_train はどういう構造なんでしょうか?
その上でどういう意図を持って x_train[mb_index, :] と書いたんでしょうか?

[kai.oe]

digits_data = datasets.load_digits()
x_train = np.asarray(digits_data.data)
x_train /= 15
x_train = digits_data.target

訓練データです。

Answer 1

コードのミスでした。
digits_data = datasets.load_digits()
x_train = np.asarray(digits_data.data)
x_train /= 15
t_train = digits_data.target

Answer 2

そこのカンマが余計なのでは

Comments

[kai.oe]

試してみたのですがonly integer scalar arrays can be converted to a scalar index
うまくいきませんでした