numpy.ndarray を画像データに変換する方法

#実現したいこと
１．「ret, frame2 = cap.read()」を使用し動画ファイルを1フレームごとに取り出し。
２．取り出したフレームを使用し「cv2.HoughLinesP()」で直線を描画。
ということを目指しております。

#問題点
「ret, frame2 = cap.read()」を使用し動画ファイルを1フレームごとに取り出しは出来ているのですが、「cv2.HoughLinesP()」で、取り出したデータを第１引数として使用するとエラーが表示されます。
取り出したフレームを「cv2.HoughLinesP()」で使用するにはどのようにすれば宜しいでしょうか。
「cv2.HoughLinesP()」の第１引数のデータ型を調べましたが、画像データとしかわからず、
詳細を知りたく存じます。

※動画ファイルは、黒地白線（細い直線が多数表示される）の白黒映像なので、「cv2.Canny()」での
エッジ処理は不要かと思い、省きました。

#試したこと
１．取り出したフレームを画像データに変換すればよいかと思い、「PIL.Image.fromarray()」を試しましたが
エラーが出ました。(While文は追加予定)

cap = cv2.VideoCapture('move.mp4')
ret, frame = cap.read()

move1_img = PIL.Image.fromarray(frame)

minLineLength = 7
maxLineGap = 5
lines = cv2.HoughLinesP(move1_img, 1, np.pi/40, 10, minLineLength, maxLineGap)　←この箇所でエラー

if lines is not None:
for x11,y11,x21,y21 in lines[0]:
img1 = cv2.line(move1_img,(x11,y11),(x21,y21),(0,255,0),2)

２．「cv2.Canny()」でエッジ処理を行い、そのデータを「cv2.HoughLinesP()」の第１引数に指定するとエラーは
ありませんでしたが、直線の検出がうまくいきませんでした。エッジ処理した際に元画像の白色箇所が膨張？して
いるようで、それが原因でうまく検知できないのでは、と思っております。
（画像を貼りたかったのですが方法がわからず…。文字のみで分かりにくく申し訳ございません。）

#エラー内容
１．問題点でのエラー内容
例外が発生しました: error
OpenCV(4.5.2) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-k1ohfcms\opencv\modules\imgproc\src\hough.cpp:471: error: (-215:Assertion failed) image.type() == CV_8UC1 in function 'cv::HoughLinesProbabilistic'
File "C:\python\test1\sakujo08.py", line 77, in <module>
lines1 = cv2.HoughLinesP(move1,1,np.pi/40,10,minLineLength,maxLineGap)

２．試したことでのエラー内容
例外が発生しました: error
OpenCV(4.5.2) 👎 error: (-5:Bad argument) in function 'HoughLinesP'