元のDataFrameより、任意の列・行のDataFrameに作り直すには

Question

以下のDataFrameから、indexとColumn２つずつのDataFrameにするには、どうしたら良いでしょうか。
（元のクロス図は「統計学が最強の学問である「実践編」p125による）

このようにしたいと思っています。

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import pandas as pd
df=pd.DataFrame(a,index=['体育会出身','その他','合計'],columns=['主任以上','役職なし','合計'])
df

◎やったこと

athletic=df.loc[['体育会出身'],['主任以上','合計']]
athletic

etc=df.loc[['その他'],['主任以上','合計']]
etc

# mergeメソッドを使ったが、期待通りに行かず。
pd.merge(athletic,etc)

Answer 1

athletic.append(etc)
にて、解決しました。

Comments

[okahijiki]

「自己解決」の後の追記として。

質問では
「体育会出身」,「その他」それぞれの行を、df.locにて一度抽出し、それからまた再結合させていました。

それよりも、以下の書き方にて、一発で目標の再結合が図れました。

#抽出するそれぞれの行、それぞれの列
df=df.loc[['体育会出身','その他'],['主任以上','合計']]