DFで文字列の整数だけを取り出したいです。

前提・実現したいこと

pythonの練習中の者です。

sereniumでスクレイピングしてpandasでDFを取得しています
データ取得した後のDFで文字列の整数だけを取り出したいです。
取得したデータは、整数(○.○％)という形になっています

合計イベント数、ユニークイベント数の両列に
文字列の整数だけを取り出したいのですが、うまくいきません。

どうすればいいかご教示いただけないでしょうか。
よろしくお願いします。

以下DFのデータです
||ページ|合計イベント数|ユニークイベント数|
|:--|:--:|--:|
|0|ページURL|71(20.34%)|66(20.37%)|
|1|ページURL|54(16.51%)|56(17.28%)|
|2|ページURL|54(16.51%)|48(14.81%)|
|3|ページURL|49(14.98%)|44(13.58%)|
|:|:|:|
|10|ページURL|1(0.29%)|1(0.31%)|

発生している問題・エラーメッセージ

エラーはありません

該当のソースコード

#動画再生回数取得
youtubeplay = f'https://analytics.google.com/analytics/web/?authuser=2#/report/content-event-events/a121327688w179215103p177584401/_u.date00={yesterday}&_u.date01={yesterday}&explorer-table.plotKeys=%5B%5D&explorer-table.rowStart=0&explorer-table.rowCount=50&_r.drilldown=analytics.eventCategory:%E3%80%90%E8%A8%88%E6%B8%AC%E3%80%91youtube&explorer-segmentExplorer.segmentId=analytics.eventLabel/'
browser.get(youtubeplay)
sleep(20)

youtube_iframe = browser.find_element_by_id('galaxyIframe')
browser.switch_to.frame(youtube_iframe)
print("フレームに切り替えました")
sleep(15)

#テーブル取得
elem_table = browser.find_element_by_id("ID-rowTable")
html = elem_table.get_attribute('outerHTML')
dfs = pd.read_html(html)
moviecount = dfs[0]
moviecount.set_axis([
     'Unnamed: 1_level_1', '数','ページ', '合計イベント数','ユニークイベント数', 'イベントの値', '平均値'],
    axis='columns', inplace=True)
count_movie = moviecount.drop(['Unnamed: 1_level_1'], axis='columns')
count_movie1 = count_movie.drop(['数'], axis='columns')
count_movies = count_movie1.assign(取得日時 = yesterday2)

試したこと

［合計イベント数］を抽出したい場合、strでスライスを行うと
count_movies['合計イベント数'].str[:-7]
と末尾から削っても整数の値が変動する為にうまくいきません

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

python
1import pandas as pd
2
3# data作成
4page=['ページURL']*4
5events=['71(20.34%)','54(16.51%)','54(16.51%)','49(14.98%)']
6uevents=['66(20.37%)','56(17.28%)','48(14.81%)','44(13.58%)']
7df = pd.DataFrame({'ページ':page,'合計イベント数':events,'ユニークイベント数':uevents})
8
9# 加工
10df["合計イベント"]=df['合計イベント数'].str.extract(r'(\d+)').astype('int')
11df["ユニークイベント"]=df['ユニークイベント数'].str.extract(r'(\d+)').astype('int')
12
13"""
14df
15
16	ページ	合計イベント数	ユニークイベント数	合計イベント	ユニークイベント
170	ページURL	71(20.34%)	66(20.37%)	71	66
181	ページURL	54(16.51%)	56(17.28%)	54	56
192	ページURL	54(16.51%)	48(14.81%)	54	48
203	ページURL	49(14.98%)	44(13.58%)	49	44
21"""
22