質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
バイナリ

バイナリは、「0」と「1」だけで表現されている2進数のデータ形式。または、テキスト以外の情報でデータが記述されているファイルを指します。コンピューター内の処理は全て2進数で表記されています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

1324閲覧

16進数に変換した実数値を再び10進数の実数値に戻したい

miroku

総合スコア14

バイナリ

バイナリは、「0」と「1」だけで表現されている2進数のデータ形式。または、テキスト以外の情報でデータが記述されているファイルを指します。コンピューター内の処理は全て2進数で表記されています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2021/06/25 13:58

編集2021/06/25 14:10

乱数の実数値を16進数に変換まではできたのですが、再び10進数の実数値に戻そうとするとエラーが出てしまいます。
※16進数に変換した値を出力してみたところ、「0x1.83b51f86b101fp+7」のような値となっていました
エラーコードより、「0x1.83b51f86b101fp+7」が二つの数値に分かれてしまっているのか?と思いましたが、どっちにしろ対処方法が分からない状態です。
宜しくお願い致します。

python

1import random 2 3tmp=float.hex(random.uniform(0,1000)) 4conv=float(tmp,16) 5print(conv)

errorcode

1Traceback (most recent call last): 2 File "make2.py", line 4, in <module> 3 conv=float(tmp,16) 4TypeError: float expected at most 1 argument, got 2

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

float.fromhex(s) が正しい関数です。
https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#float.fromhex

TypeError: float expected at most 1 argument, got 2

エラー自体は float() 関数の引数が一つであるところに、二つ渡されているということで、実際のコード上 tmp16 が渡されてしまっている状況を正しく説明してはいます。

投稿2021/06/25 14:55

lazykyama

総合スコア58

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

miroku

2021/06/25 15:17

ご回答ありがとうございました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問