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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

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GPyを使ってGPLVMを実行して、潜在空間にデータをplotしたい

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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2021/06/23 22:12

前提・実現したいこと

GPy.models.GPLVMで学習データを潜在空間から観測空間へ写像するモデル構築はできたのですが、
新たに得られたサンプルを潜在空間上にplotしたいです。

下記のような潜在空間に、学習時とは別のテストデータをplotするイメージなのですが、
latent dimension1,2情報の参照あるいは予測する方法がわからずです。

よろしくお願いいたします。

潜在空間イメージ

試したこと

学習時のデータのplot 下記など参照
https://teratail.com/questions/195736

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