Pythonで検出した領域の重心を求めたい

前提・実現したいこと

現在、Pythonのface_recognitionを用いて読み込んだ顔写真から顔のランドマークの検出を行っています。
そこで、検出した顔の特に目(右目、左目)のランドマークの座標値から、その領域の重心(片目におけるその重心)を計算したいです。

よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

ランドマークの検出は出来ましたが、そこから重心の計算ができません。

該当のソースコード

Python
1# 画像を読み込む。
2img = face_recognition.load_image_file("顔画像ファイル")
3# 画像から顔の領域を検出する。
4face_locs = face_recognition.face_locations(img, model="cnn")
5# 顔の各部位を検出する。
6facial_landmarks = face_recognition.face_landmarks(img, face_locs)
7#両目のランドマークの座標を取り出す
8left_eye = face["left_eye"]
9right_eye = face["right_eye"]
10
11#重心計算
12for i in left_eye: #左目
13    M = cv2.moments(i)
14    x_l=(M["m10"] / M["m00"])
15    y_l=(M["m01"] / M["m00"])
16    
17for i in right_eye: #右目
18    M = cv2.moments(i)
19    x_r=(M["m10"] / M["m00"])
20    y_r=(M["m01"] / M["m00"])
21
22print(x_l)
23print(y_l)
24print(x_r)
25print(y_r)
26
27#
280.0
290.6924686192468619
300.0
310.5038520801232665
32#

試したこと

Pythonのリストに格納した座標値から重心を求める方法について調べたが、出てこなかった。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

リストの中身
left_eye=[129, 321), (148, 304), (174, 306), (198, 326), (173, 330), (147, 331)]
right_eye=[(298, 324), (319, 301), (345, 300), (367, 316), (348, 326), (322, 327)]

環境
Python(3.8)
Jupiternotebook(6.4)

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

重みのない重心であれば、

python
1>>> import numpy as np
2>>>
3>>> left_eye=[(129, 321), (148, 304), (174, 306), (198, 326), (173, 330), (147, 331)]
4>>> barycenter = np.average(np.array(left_eye), axis=0)
5>>> print(barycenter)
6[161.5        319.66666667]
7

重み付き重心は、たとえば重みをweights = [1, 1.2, 0.8, 1.5, 0.9, 1.1]であれば

python
1>>> import numpy as np
2>>>
3>>> left_eye=[(129, 321), (148, 304), (174, 306), (198, 326), (173, 330), (147, 331)]
4>>> weights = [1, 1.2, 0.8, 1.5, 0.9, 1.1]
5>>> barycenter = np.average(np.array(left_eye), axis=0, weights=weights)
6>>> print(barycenter)
7[163.10769231 320.10769231]