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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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HSV空間のヒストグラム

shu-..

総合スコア9

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/21 10:45

編集2021/06/21 10:57

HSV空間のヒストグラムの是非について
Pythonを用いて画像のhsv空間のヒストグラムを作成したのですがこの結果が正しいのか客観的な評価を頂きたいです

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import cv2 def show_img(path): img = cv2.imread(path) b, g, r = img[:,:,0], img[:,:,1], img[:,:,2] hist_b = cv2.calcHist([b],[0],None,[256],[0,256]) hist_g = cv2.calcHist([g],[0],None,[256],[0,256]) hist_r = cv2.calcHist([r],[0],None,[256],[0,256]) img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) h, s, v = img2[:,:,0], img2[:,:,1], img2[:,:,2] hist_h = cv2.calcHist([h],[0],None,[360],[0,256]) hist_s = cv2.calcHist([s],[0],None,[100],[0,256]) hist_v = cv2.calcHist([v],[0],None,[100],[0,256]) plt.plot(hist_h, color='r', label="h") plt.plot(hist_s, color='g', label="s") plt.plot(hist_v, color='b', label="v") plt.legend() plt.xlim([-20,370]) plt.show() return hist_h, hist_s, hist_v h,s,v = show_img("sample.jpg")

上記のコードではhsv空間のhは0360度あるため、12行のNoneを360と設定し、svはともに0100%で表されることから13,14行目のNoneを100と設定しました。また、結果のヒストグラムで見やすいようにx軸を-20から370に設定しました。このプログラムで出力されるヒストグラムは正しい数値を出力できているでしょうか?ご意見のほどよろしくお願いいたします。

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fana

2021/06/22 01:11

> 客観的な評価 をするのはあなたであるべきではないでしょうか. 得られる答えが分かっているテスト画像をいくつか食わせて確認してみればどうですか.
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