PythonにおけるPearsonの積率相関係数を計算したい

Question

前提・実現したいこと

最近Python等で統計の勉強を始めた大学院生です。
大学の講義で「相関係数が0の母集団から得られた標本(n=30)の相関係数から計算されたt統計量が自由度n-2のt分布に従うか確認する」という課題があり、
母集団から標本を10000回抽出し、各標本から相関係数を求めてヒストグラムを描画する。次に自由度n-2のt分布も描画しておよそヒストグラムと一致するか確認するという流れのプログラムをpython.3.0のjupyter notebookにて書いておりますが、Pearsonの積率相関係数を計算する際にエラーが出てしまい、解決法を教えていただきたく思います。「r」が赤文字になっているので原因だと思うのですが、なぜ赤文字になるのかわからないという状況です。よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

File "<ipython-input-114-137ff88773f7>", line 9
    r,p = stats.pearsonr(df.x, df.y) #sampledのx列とy列のPearsonの積率相関係数を計算
    ^
SyntaxError: invalid character in identifier

該当のソースコード

df = pd.read_csv("https://bit.ly/2TVx6nq") #インターネット経由で相関係数がほぼ0な母集団を読み込み
import scipy.stats as stats #scipyパッケージのstatsモジュールをstatsで読み込み
from scipy.stats import pearsonr #相関係数の計算
import numpy as np #numpyパッケージをnpで読み込み
SAMPLE_NUM = 100000
n = 30
t_value = [] #t統計量を保存しておくための配列
for i in range(SAMPLE_NUM): #以下をSAMPLE_NUM回繰り返すfor文
    sampled = df.sample(n = 30) #DataFrameからランダムに30個の行を取り出す
　　r,p = stats.pearsonr(df.x, df.y) #sampledのx列とy列のPearsonの積率相関係数を計算
    #r:相関係数　p:p値
    t_value.append(r) #配列に追加
    
plt.hist(t_values, density=True) # 得られたSAMPLE_NUM 個のt統計量のヒストグラムを描画する．
# t分布の描画
xs = np.arange(-10, 10, 0.001)
ys = stats.t.pdf(xs, df=n-2)
plt.plot(xs, ys)

試したこと

rを別の変数に置き換える。そもそもstats.pearsonrを使うことが正しいかほかの構文も確認。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

一見すると分かりづらいのですが、質問文のコードブロックだと見えるようにr,pの箇所だけインデントに半角スペースではなく全角スペースが使われています。

    sampled = df.sample(n = 30) #DataFrameからランダムに30個の行を取り出す
　　r,p = stats.pearsonr(df.x, df.y) #sampledのx列とy列のPearsonの積率相関係数を計算
    #r:相関係数　p:p値

※わかりやすくするために抜粋。実際にマウスカーソルなどで数えると、真ん中だけ２文字分しかありません

一度インデントの箇所を消して半角スペースでのインデントに置き換えてください。

補足として

もし頻繁にやっちゃいそうなら、プログラミング用のフォントの利用などを検討してみてください。
全角スペースなどが視覚化されてミスに気づきやすくなります。

Comments

[black05ants11]

早速ご回答ありがとうございました。当該エラーは消えました。今後は提案していただいたプログラミング用フォントも活用していきたいと思います。