Windows１０でCupyのエラーが発生します。

Question

前提・実現したいこと

Windows10でCupyの使用でエラーが起きます。
CUDA10.2をCUDA Toolkit 10.2 Downloadよりインストールし，

pip install cupy-cuda102

でインストール完了しました。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\cupy\__init__.py", line 16, in <module>
    from cupy import _core  # NOQA
  File "C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\cupy\_core\__init__.py", line 1, in <module>
    from cupy._core import core  # NOQA
  File "cupy\_core\core.pyx", line 1, in init cupy._core.core
  File "C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\cupy\cuda\__init__.py", line 8, in <module>
    from cupy.cuda import compiler  # NOQA
  File "C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\cupy\cuda\compiler.py", line 11, in <module>
    from cupy.cuda import device
  File "cupy\cuda\device.pyx", line 1, in init cupy.cuda.device
ImportError: DLL load failed while importing runtime: 指定されたモジュールが見つかりません。

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "e:\username\Documents\Visual Studio Code Project\testfile\test.py", line 1, in <module>
    import cupy as cp
  File "C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\cupy\__init__.py", line 37, in <module>
    raise ImportError(_msg) from e
ImportError: CuPy is not correctly installed.

If you are using wheel distribution (cupy-cudaXX), make sure that the version of CuPy you installed matches with the version of CUDA on your host.
Also, confirm that only one CuPy package is installed:
  $ pip freeze

If you are building CuPy from source, please check your environment, uninstall CuPy and reinstall it with:
  $ pip install cupy --no-cache-dir -vvvv

Check the Installation Guide for details:
  https://docs.cupy.dev/en/latest/install.html

original error: DLL load failed while importing runtime: 指定されたモジュールが見つかりません。

該当のソースコード

ソースコードはテストのためこちらのサイト様のコードを引用しました。

import cupy as cp
import time
N_size = 10000
x = cp.random.rand(N_size, N_size).astype('f4')
y = cp.random.rand(N_size, N_size).astype('f4')

start = time.time()
cp.dot(x, y)
elapsed_time = time.time() - start
print("cupy :{0}".format(elapsed_time))

試したこと

すでにバージョンが10.2になっていますが，元々は11.2をインストールしておりアンインストールして10.2になっています。
CUDA toolkitやCUPYの再インストールは試しました。
Geforce Experienceでの最新ドライバインストール済み

nvcc -Vの結果は以下です。

C:\Users\username>nvcc  -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:32:27_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89

pip freezeは以下のとおりです。

C:\Users\username>pip freeze
chainer==7.7.0
cupy-cuda102==9.1.0
cycler==0.10.0
fastrlock==0.6
filelock==3.0.12
kiwisolver==1.3.1
matplotlib==3.4.2
numpy==1.20.3
Pillow==8.2.0
protobuf==3.17.0
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.1
six==1.16.0
typing-extensions==3.10.0.0

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.9.5　Visual Studio Codeを使用
OS:Windows10
CPU:AMD Ryzen 9 3900X
GPU:Nvidia Geforce RTX 3080

はじめての質問ですので，足りない情報ありましたらご教授お願いします。

Comments

[jbpb0]

> chainer==7.7.0
cupy-cuda102==9.1.0

https://docs.chainer.org/en/stable/install.html
の「Hardware Acceleration Support」に「CuPy v7.8.0 is the recommended version for Chainer v7 series.」と書かれてます

この質問とは関係無いですが、参考までに

Answer 1

GPU:Nvidia Geforce RTX 3080

RTX 3080はAmpere architectureです
GEFORCE RTX 3080 ファミリ

CUDA10.2をCUDA Toolkit 10.2 Downloadよりインストール

Ampere architectureは、現状「CUDA 11.*」のみ対応です
Hardware Requirements

CUDAのバージョンが質問のエラーの直接の原因かどうかはわかりませんが、正規に対応してない組み合わせで使ってるのだから、不具合が出てもおかしくないですよね
(この質問のエラーは直ったとしても、他の不具合が出るかも)