「詳解ディープラーニング 第2版」のp260にある上の画像の数式の1行目が理解できません。
∂E/∂p(t)はスカラのベクトルによる偏微分なので分かるのですが、∂p(t)/∂Wはベクトルの行列による偏微分で、これの意味(定義)が分かりません。
スカラのベクトルによる偏微分は、結局そのベクトルの形状になりますが、ベクトルの行列による偏微分はどのような形状になるのでしょうか?
具体的に教えていただけると助かります。
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投稿2021/06/17 20:59
「詳解ディープラーニング 第2版」のp260にある上の画像の数式の1行目が理解できません。
∂E/∂p(t)はスカラのベクトルによる偏微分なので分かるのですが、∂p(t)/∂Wはベクトルの行列による偏微分で、これの意味(定義)が分かりません。
スカラのベクトルによる偏微分は、結局そのベクトルの形状になりますが、ベクトルの行列による偏微分はどのような形状になるのでしょうか?
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2021/06/18 06:44