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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pytorch のnn.Linearの出力次元数を合わせたい

trafalbad

総合スコア303

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投稿2021/06/17 15:23

以下のshapeの入力用のtensorがあります

torch.Size([4, 15232]) (preds_)

これをnn.Linearに通して次元を894まで減らしたいです。

python

1# このshapeに 2torch.Size([4, 896])

以下のコードでやったのですが、エラーがでてうまく行きません。
解決策を教えていただけないでしょうか?
ご教授お願いします。

python

1class Net(nn.Module): 2 def __init__(self): 3 super().__init__() 4 INPUT_FEATURES = 4*15232 5 OUTPUT = 896 6 self.fc1 = nn.Linear(INPUT_FEATURES, OUTPUT) 7 8 def forward(self, x): 9 x = self.fc1(x) 10 return x 11 12 13fc = Net() 14fc.to(device) 15 16print(preds_.shape) 17>>> torch.Size([4, 15232]) 18preds_ = fc(preds_)
# エラー File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1690, in linear    ret = torch.addmm(bias, input, weight.t()) RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

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回答1

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python

1model.fc = nn.Linear(INPUT_FEATURES, OUTPUT)

投稿2021/06/27 09:43

trafalbad

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