[pandas]カラム内の値を使って、新しいカラムを作成する

Question

こんにちは！
pythonを使って、統計処理を行っている初心者です。
カラムの値を使って、新しいカラム作成とその中の値を作成しようとしています。
都道府県を区別せずに、「市」の名前が入っているカラムを使って、「都道府県」にまとめた新しいカラム（列）を作成したいです。

dataframeを使ってデータを作成し、
locを使いましたが、エラーが出てしまいました。

どのように修正すればよいか、教えていただけると嬉しいです。
どうぞよろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

該当のソースコード

df_a.loc[(df_a['市']=='大阪市','堺市'),'県']= '大阪府'
df_a.loc[(df_a['市']=='京都市','亀岡市'),'県']= '京都府'

試したこと

新しいカラムに、参照したいカラム内の値（列）をコピーし、変更する形も取りましたが、うまくいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

可能であれば、各都道府県の市のリストを作成し、それを参照する形でカラムが作成できると嬉しいです。
（振り分けるルール作り）

Answer 1

やりたいことは、
市が大阪市か堺市なら県を大阪府にして、
市が京都市か亀岡市なら県を京都府にする、
ということでしょうか？

だとすると書き方が違っていて、次のように書きます。

df_a.loc[(df_a['市'] == '大阪市') | (df_a['市'] == '堺市'), '県'] = '大阪府'
df_a.loc[(df_a['市'] == '京都市') | (df_a['市'] == '亀岡市'), '県'] = '京都府'

isin を使うともう少し簡単に書けます。

df_a.loc[df_a['市'].isin(['大阪市', '堺市']), '県'] = '大阪府'
df_a.loc[df_a['市'].isin(['京都市', '亀岡市']), '県'] = '京都府'

Comments

[sho.sho]

早速、修正したところ動作させることができました！
解答いただきありがとうございました！

また、是非よろしくお願いいたします！