Q&A
こんにちは！
pythonを使って、統計処理を行っている初心者です。
カラムの値を使って、新しいカラム作成とその中の値を作成しようとしています。
都道府県を区別せずに、「市」の名前が入っているカラムを使って、「都道府県」にまとめた新しいカラム（列）を作成したいです。
dataframeを使ってデータを作成し、
locを使いましたが、エラーが出てしまいました。
どのように修正すればよいか、教えていただけると嬉しいです。
どうぞよろしくお願いします。
発生している問題・エラーメッセージ
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed
該当のソースコード
python
1df_a.loc[(df_a['市']=='大阪市','堺市'),'県']= '大阪府' 2df_a.loc[(df_a['市']=='京都市','亀岡市'),'県']= '京都府' 3
試したこと
新しいカラムに、参照したいカラム内の値（列）をコピーし、変更する形も取りましたが、うまくいきませんでした。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
可能であれば、各都道府県の市のリストを作成し、それを参照する形でカラムが作成できると嬉しいです。
（振り分けるルール作り）
回答1件
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ベストアンサー
やりたいことは、
市が大阪市か堺市なら県を大阪府にして、
市が京都市か亀岡市なら県を京都府にする、
ということでしょうか？
だとすると書き方が違っていて、次のように書きます。
python
1df_a.loc[(df_a['市'] == '大阪市') | (df_a['市'] == '堺市'), '県'] = '大阪府' 2df_a.loc[(df_a['市'] == '京都市') | (df_a['市'] == '亀岡市'), '県'] = '京都府'
isin を使うともう少し簡単に書けます。
python
1df_a.loc[df_a['市'].isin(['大阪市', '堺市']), '県'] = '大阪府' 2df_a.loc[df_a['市'].isin(['京都市', '亀岡市']), '県'] = '京都府'
投稿2021/06/17 05:41
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2021/06/17 06:31