ゼロから作るディープラーニング❷、embeddingの逆伝播でなぜ同じindexの勾配？は足すのか？

Question

ゼロから作るディープラーニング❷のp139でembeddingの逆伝播を実装していたのですが、そこで、同じindexについては、逆伝播で伝わってきた勾配を足すと出てきました。なぜ足すのかを各自で考えろと本書には書いてあるのですが、私なりに考えてみたのですが、無能であるため理解が及びませんでした。なので、なぜなのかを教えていただけると非常に嬉しいです。

Answer 1

こちらの解説が参考になりますでしょうか。

ゼロから作るDeep Learning❷で素人がつまずいたことメモ:4章

Comments

[kontikuwa]

ありがとうございます。わかりました！！

[segavvy]

お役に立てて良かったです！