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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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1回答

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pandasでの処理で列同士を比較して同じ値なら値を消す処理をしたいです

oobutamaru

総合スコア32

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/06/15 14:33

前提・実現したいこと

pandasでの処理で列同士を比較して同じ値なら削除するコードを記述したいです。
ご教示よろしくお願いいたします。

該当のソースコード

import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A":["a","b","c","e","d","c"], "B":["c","b","a","e","d","a"] })

このデータフレームでA列とB列が同じ値ならB列の該当箇所をNanにしたいです。
以下の画像のように
イメージ説明

試したこと

[None if (x == y for y in df["B"]) else x for x in df["A"]]
これでは、全てNoneになります。
上手い方法がありましたらご教示いただけると幸いです。

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whereを使います。

python

1>>> import pandas as pd 2>>> 3>>> df = pd.DataFrame({"A":["a","b","c","e","d","c"], 4... "B":["c","b","a","e","d","a"] 5... }) 6>>> 7>>> df['B'] = df['B'].where(df['A']!=df['B']) 8>>> print(df) 9 A B 100 a c 111 b NaN 122 c a 133 e NaN 144 d NaN 155 c a

投稿2021/06/15 14:43

ppaul

総合スコア24666

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oobutamaru

2021/06/17 00:30

無事に出来ました。 お忙しい中回答いただき、有り難うございました。 非常に助かりました。
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