Pyrthon pandas 時間範囲指定抽出

添付のようなデータdiffから、時間範囲を指定してデータを抽出したいのですが、
アドバイスをお願いします。

例えば、0 days 00:00:00から0 days 00:03:00以内データを抜きとりたい。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

まず、DataFrameから条件を満たす行を取り出す方法は以下です。

python
1>>> df_sample = pd.DataFrame({'name':['山田', '谷川', '海野'], 'score1':[80, 80, 60], 'score2':[40, 70, 70], })
2>>>
3>>> df_TF = (df_sample['score1']==80) & (df_sample['score2']==70)
4>>> print(df_TF)
50    False
61     True
72    False
8dtype: bool
9>>> df_SELECT = df_sample[df_TF]
10>>> print(df_SELECT)
11  name  score1  score2
121   谷川      80      70

一行でやると以下になります。

python
1>>> df_SELECT = df_sample[(df_sample['score1']==80) & (df_sample['score2']==70)]
2>>> print(df_SELECT)
3  name  score1  score2
41   谷川      80      70

次にDataFrameの要素の型の調べ方は以下です。

python
1>>> print(df)
2                0
30 0 days 03:43:32
41 0 days 00:00:00
52 0 days 00:01:00
63 0 days 00:01:00
74 0 days 00:03:00
8>>> print(type(df.iloc[0,0]))
9<class 'pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta'>
10>>> Timedelta = type(df.iloc[0,0])
11>>> print(Timedelta.__doc__)
12
13    Represents a duration, the difference between two dates or times.
14
15    Timedelta is the pandas equivalent of python's ``datetime.timedelta``
16    and is interchangeable with it in most cases.
17
18    Parameters
19    ----------
20    value : Timedelta, timedelta, np.timedelta64, str, or int
21    unit : str, default 'ns'
22        Denote the unit of the input, if input is an integer.
23
24        Possible values:
25
26        * 'W', 'D', 'T', 'S', 'L', 'U', or 'N'
27        * 'days' or 'day'
28        * 'hours', 'hour', 'hr', or 'h'
29        * 'minutes', 'minute', 'min', or 'm'
30        * 'seconds', 'second', or 'sec'
31        * 'milliseconds', 'millisecond', 'millis', or 'milli'
32        * 'microseconds', 'microsecond', 'micros', or 'micro'
33        * 'nanoseconds', 'nanosecond', 'nanos', 'nano', or 'ns'.
34
35    **kwargs
36        Available kwargs: {days, seconds, microseconds,
37        milliseconds, minutes, hours, weeks}.
38        Values for construction in compat with datetime.timedelta.
39        Numpy ints and floats will be coerced to python ints and floats.
40
41    Notes
42    -----
43    The ``.value`` attribute is always in ns.
44
45    If the precision is higher than nanoseconds, the precision of the duration is
46    truncated to nanoseconds.