PoseNetで検出した座標の数値を書き出したい

前提・実現したいこと

macOS Big Sar 11.4
Python3.6.12
anaconda3

動画を取り込んで測定を行なって書き出すということはhttps://zenn.dev/bboytaiso/articles/c46e4917e7b49e
上記サイトからできることは分かったのですが、検出した座標をCSVなどなんでもいいので数値を書き出すにはどうすれば良いか分からないのでお力添えが欲しいです。

import tensorflow as tf
import cv2
import time
import argparse
import numpy as np

import posenet

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--model', type=int, default=101)
parser.add_argument('--cam_id', type=int, default=0)
parser.add_argument('--cam_width', type=int, default=1280)
parser.add_argument('--cam_height', type=int, default=720)
parser.add_argument('--scale_factor', type=float, default=0.7125)
parser.add_argument('--file', type=str, default=None, help="Optionally use a video file instead of a live camera")
args = parser.parse_args()


def main():
    with tf.Session() as sess:
        model_cfg, model_outputs = posenet.load_model(args.model, sess)
        output_stride = model_cfg['output_stride']

        if args.file is not None:
            cap = cv2.VideoCapture(args.file)
        else:
            cap = cv2.VideoCapture(args.cam_id)
        cap.set(3, args.cam_width)
        cap.set(4, args.cam_height)

        start = time.time()
        frame_count = 0

        output_video = None
        is_first = True
        try:
            while True:
                input_image, display_image, output_scale = posenet.read_cap(
                    cap, scale_factor=args.scale_factor, output_stride=output_stride)

                if is_first:
                    fmt = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
                    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
                    output_video = cv2.VideoWriter('output.mp4', fmt, fps, (display_image.shape[1], display_image.shape[0]))
                    is_first = False


                heatmaps_result, offsets_result, displacement_fwd_result, displacement_bwd_result = sess.run(
                    model_outputs,
                    feed_dict={'image:0': input_image}
                )

                pose_scores, keypoint_scores, keypoint_coords = posenet.decode_multi.decode_multiple_poses(
                    heatmaps_result.squeeze(axis=0),
                    offsets_result.squeeze(axis=0),
                    displacement_fwd_result.squeeze(axis=0),
                    displacement_bwd_result.squeeze(axis=0),
                    output_stride=output_stride,
                    max_pose_detections=10,
                    min_pose_score=0.15)

                keypoint_coords *= output_scale

                skeleton_img = np.zeros(display_image.shape, dtype=np.uint8)
                skeleton_img = posenet.draw_skeleton(
                                skeleton_img, pose_scores, keypoint_scores, keypoint_coords,
                                min_pose_confidence=0.1, min_part_confidence=0.1)

                # 検出元の画像と検出後の画像を両方表示する
                cv2.imshow('posenet', skeleton_img)
                cv2.imshow('src', display_image)
                frame_count += 1
                output_video.write(skeleton_img)


                if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                    break

        finally:
            if output_video:
                output_video.release()


if __name__ == "__main__":
    main()

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

PoseNet自体は正常に動きます。
解決策でなくてもいいので何かアドバイスをいただければ嬉しいです。よろしくお願いいたします。

can110

2021/06/10 09:24

何が分からない、知りたいのかを明確にしていただければ。まずは検出した座標の数値は、コード中のどの変数にどのようなカタチ（リストなど？）で格納されているかは把握していますか？それは分かっているうえで、printなりCSVファイルなりに出力する方法が分からないということでしょうか？

toropicalwtr

2021/06/10 09:51

残念ながら把握できておりません。無知で申し訳ありません。座標数値が格納されている場所や格納・保存する際の形式？みたいなものが分かれば良いのでしょうか

toropicalwtr

2021/06/10 10:55

下記の配列が各部位のことを指していることは分かっているのですが、これが検出した時にどのように格納されるかは分かっていません。 pose_scores, keypoint_scores, keypoint_coords = posenet.decode_multi.decode_multiple_poses( heatmaps_result.squeeze(axis=0), offsets_result.squeeze(axis=0), displacement_fwd_result.squeeze(axis=0), displacement_bwd_result.squeeze(axis=0), output_stride=output_stride, max_pose_detections=10, min_pose_score=0.15)

toropicalwtr

2021/06/11 00:36

https://arkouji.cocolog-nifty.com/blog/2020/01/post-166bf6.html こちらにも数値の取り方は記載してあるのですがどのように取り込めば良いか分かりません。