二次元リストの関する疑問

Question

a[][]=[[00,01,02,03,04,05],[10,11,12,13,14,15],[20,21,22,23,24,25]]
という二重リストがあったとして、自分は、
[00,01,02,03,04,05],[10,11,12,13,14,15],[20,21,22,23,24,25]
この3つのグループを別のものとして扱いたく思い、また、
この各グループの始めの数字を省略したリストを使いたく思い、
a[0][1:]等としてみたのですが、自分としては、これは、
[01,02,03,04,05]これを表すと思っていたのですが、どうやら、
３グループの始めのグループを飛ばした
[10,11,12,13,14,15],[20,21,22,23,24,25]
を表すようなのです、
[01,02,03,04,05]
これを表すには、どう書けば良いのでしょうか？

今、

out_data_list0 = []

out_data_list0.append([0] + diff(extract(out_img[0], 1)) + diff(extract(out_img[0], 2))  + diff(extract(out_img[0], 0)))

out_data_list1 = []

out_data_list1.append([0] + diff(extract(out_img[1], 1)) + diff(extract(out_img[1], 2))  + diff(extract(out_img[1], 0)))

out_data_list2 = []

out_data_list2.append([0] + diff(extract(out_img[2], 1)) + diff(extract(out_img[2], 2))  + diff(extract(out_img[2], 0)))

out_data_list3 = []

out_data_list3.append([0] + diff(extract(out_img[3], 1)) + diff(extract(out_img[3], 2))  + diff(extract(out_img[3], 0)))

out_data_list4 = []

out_data_list4.append([0] + diff(extract(out_img[4], 1)) + diff(extract(out_img[4], 2))  + diff(extract(out_img[4], 0)))

out_data_list5 = []

out_data_list5.append([0] + diff(extract(out_img[5], 1)) + diff(extract(out_img[5], 2))  + diff(extract(out_img[5], 0)))

    # テスト
    scoreboard = []
    idata = (np.array(out_data_list0[0][1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
    predict = nn.feedforward(idata)
    plabel = np.argmax(predict)
    print("plabel" ,plabel)
    pass

    # テスト
    scoreboard = []
    idata = (np.array(out_data_list1[0][1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
    predict = nn.feedforward(idata)
    plabel = np.argmax(predict)
    print("plabel" ,plabel)
    pass

    # テスト
    scoreboard = []
    idata = (np.array(out_data_list2[0][1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
    predict = nn.feedforward(idata)
    plabel = np.argmax(predict)
    print("plabel" ,plabel)
    pass

    # テスト
    scoreboard = []
    idata = (np.array(out_data_list3[0][1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
    predict = nn.feedforward(idata)
    plabel = np.argmax(predict)
    print("plabel" ,plabel)
    pass

    # テスト
    scoreboard = []
    idata = (np.array(out_data_list4[0][1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
    predict = nn.feedforward(idata)
    plabel = np.argmax(predict)
    print("plabel" ,plabel)
    pass

    # テスト
    scoreboard = []
    idata = (np.array(out_data_list5[0][1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
    predict = nn.feedforward(idata)
    plabel = np.argmax(predict)
    print("plabel" ,plabel)
    pass

こんな感じで、わざわざ複数個書いてるものをforでまとめたいのですが、
out_data_list = [[]]

out_data_list[0].append([0] + diff(extract(out_img[0], 1)) + diff(extract(out_img[0], 2)) + diff(extract(out_img[0], 0)))

out_data_list[1].append([0] + diff(extract(out_img[1], 1)) + diff(extract(out_img[1], 2)) + diff(extract(out_img[1], 0)))

out_data_list[2].append([0] + diff(extract(out_img[2], 1)) + diff(extract(out_img[2], 2)) + diff(extract(out_img[2], 0)))

out_data_list[3].append([0] + diff(extract(out_img[3], 1)) + diff(extract(out_img[3], 2)) + diff(extract(out_img[3], 0)))

等とすると、なんかリストの数が異なるみたいで、別の所でエラーが出るみたいなんです、
なぜリストの要素数が変わるんでしょうか・・・。

いや、あれ、できたかも。

Answer 1

(Python3) | ブラウザでプログラミング・実行ができる「オンライン実行環境」| paiza.IO

a=[[0,1,2,3,4,5],[10,11,12,13,14,15],[20,21,22,23,24,25]]

print(a[0])
print(a[0][1:])

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

[1, 2, 3, 4, 5]

Comments

[ques346]

あれ、そうなりますか。。

Answer 2

a = [[0,1,2,3,4,5], [10,11,12,13,14,15],[20,21,22,23,24,25]]                                                          
print(a[0][1:])

を実行すると、
[1, 2, 3, 4, 5]が出力されるのであってると思います。