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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasでカラムを指定して重複を除きたい

ssk1

総合スコア8

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/06/08 12:54

前提・実現したいこと

以下のdf1では、カラムAとBの値がどちらも共通しているのはindex1と3です。
このindex1と3のうち、カラムCの値が大きいindex1を残したdf2の状態にしたいと考えています。

df1
イメージ説明

df2
イメージ説明

python

1import pandas as pd 2df = pd.DataFrame({"A": ["a","b","a","b"], 3 "B": [1,2,3,2], 4 "C": [10,100,1000,10]})

試したこと

いろいろ試しましたが、解決できませんでした。
ご教示頂けると幸いです。

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guest

回答3

0

順序を気にしなくて良いなら以下です。

python

1>>> print(df) 2 A B C 30 a 1 10 41 b 2 100 52 a 3 1000 63 b 2 10 7>>> print(df.groupby(['A', 'B']).max().reset_index()) 8 A B C 90 a 1 10 101 a 3 1000 112 b 2 100

投稿2021/06/08 13:26

ppaul

総合スコア24666

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ssk1

2021/06/08 22:11

すぐに回答して頂きありがとうございます!
guest

0

ベストアンサー

以下のようにC列でソートしたうえでdrop_duplicatesしてlastを取ればよいかと思います。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'A':list('abab'), 'B':[1,2,3,2], 'C':[10,100,100,10]}) 4print(df) 5# A B C 6#0 a 1 10 7#1 b 2 100 8#2 a 3 100 9#3 b 2 10 10 11df = df.sort_values('C').drop_duplicates(['A','B'], keep='last').sort_index() 12print(df) 13# A B C 14#0 a 1 10 15#1 b 2 100 16#2 a 3 100

投稿2021/06/08 13:24

can110

総合スコア38278

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ssk1

2021/06/08 22:12

おかげさまで解決することができました! ありがとうございます!
guest

0

おはようございます。

問題文読ませていただきました。

こんな感じでいかがでしょうか?

python

1 2import pandas as pd 3df = pd.DataFrame({"A": ["a", "b", "a", "b"], 4 "B": [1, 2, 3, 2], 5 "C": [10, 100, 1000, 10]}) 6 7# 参考 : https://note.nkmk.me/python-pandas-sort-values-sort-index/ 8# 参考 : https://qiita.com/yuta-38/items/dc0882cfb5bffb79ffea 9print(df[~df.sort_values('C', ascending=False).duplicated( 10 ['A', 'B'])].sort_values('B')) 11

ご確認のほど、よろしくお願いいたします。????‍♂️

投稿2021/06/08 23:34

退会済みユーザー

退会済みユーザー

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