teiseipython データフレーム結合

Question

一枚目のデータフレームの画像を２枚目のデータフレムに追加したいのですが、その時に、indexの個数分一枚目の　レース名を加えたいのですがうまくいきません。どのようにすればできるでしょうか？ご教授お願いいたします。

![]

試したこと

pre_results = race_name.merge(pre_results ,left_index=True,right_index=True, how='left')

重複が自動で削除されデータの多くがnanになってしまった。

完成イメージ
///////////////////レース名 　race_place 馬場指数
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010101 3歳未勝利 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10
201506010103 3歳新馬 中山 10

Answer 1

再現テストをやってみましたが、普通に動いています。
データがどこか違うのかもしれません。

>>> print(race_name)
               レース名
201506010101  3歳未勝利
201506010103   3歳新馬
>>> print(pre_results)
             race_place  馬場指数
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010101         中山    10
201506010103         中山    10
201506010103         中山    10
201506010103         中山    10
201506010103         中山    10
201506010103         中山    10
201506010103         中山    10
201506010103         中山    10
201506010103         中山    10
201506010103         中山    10
201506010103         中山    10
201506010103         中山    10
>>> pre_results = race_name.merge(pre_results ,left_index=True,right_index=True, how='left')
>>> print(pre_results)
               レース名 race_place  馬場指数
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010101  3歳未勝利         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10
201506010103   3歳新馬         中山    10

当方でのテストデータ作成は、以下のように行っていますので、これで作成したデータとrikuanpg9294さんのデータを比べてみてください。特にtype(race_name.index)と、type(pre_results.index)は気をつけてみてください。

import pandas as pd
import io

indata = '''レース名
201506010101 3歳未勝利
201506010103 3歳新馬'''

with io.StringIO(indata) as f:
    race_name = pd.read_csv(f, sep=' +', engine='python')

indata2 = '''race_place    馬場指数
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010101    中山    10
201506010103    中山    10
201506010103    中山    10
201506010103    中山    10
201506010103    中山    10
201506010103    中山    10
201506010103    中山    10
201506010103    中山    10
201506010103    中山    10
201506010103    中山    10
201506010103    中山    10
201506010103    中山    10'''

with io.StringIO(indata2) as f:
    pre_results = pd.read_csv(f, sep=' +', engine='python')

Answer 2

変数名からの推測なので違うかもしれませんが、やりたいことは right join なのではないですか？

pre_results = race_name.merge(pre_results, left_index=True, right_index=True, how='right')

Comments

[rikuanpg9294]

ありがとうございます。
試してみたのですが、レース名が全てNan担ってしまいました。
一枚目の画像は20629 rows × 1 columns
２枚目の画像は139076 rows × 22 columns
馬名一頭ごとにrace_id(indexのこと)をつけているので rowsの数が違うのと、同じレースに走っている場合、同じindexがついています。また、一枚目の画像のデータフレームには同じindexはありません。
同じレース名をつけたいので、どのようにすればよいでしょうか？
説明が下手で申し訳ございません。

[bsdfan]

print(type(race_name.index[0]), type(pre_results.index[0]))
を確認してみてもらえますか。片方が数値、片方が文字列だったりしてないでしょうか。

indexはユニークになるものを持ってきたほうがいいですよ。
特になければ単なる連番でもいいです。
race_idは独立したカラムにします。