csvファイル条件ごとの大量置換について

Question

下記のような大量の市区町村コードが入ったcsvファイルが手元にあります。

市区町村コード,市区町村名
1101,札幌市中央区
1102,札幌市北区
〜
47382,八重山郡与那国町

札幌市のような主要な都市であればどこの県かわかりますが、
マイナーな市区町村の都道府県がこの状態だとわからないため、
市区町村名に都道府県を挿入したいと考えています。

市区町村コードの1〜２桁目が都道府県を表しており、
この情報を使って市区町村名の行を都道府県＋市区町村に置換したいと考えておりますが、
上手い方法がわからず困っております。

情報・方法をご存知であればご共有いただきたいです。
拙い質問で申し訳ございませんが、どうぞよろしくお願い致します。

Comments

[winterboum]

OS, 何を使って変換したいのか などを明記して、それに応じたタグをつけましょう。
ruby とか awk とかで、というのでしたら私が反応出来ますが
Excelで、だとだめです。

[meg_]

> 市区町村コードの1〜２桁目が都道府県を表しており、
そのデータの一覧表は手元にあるのでしょうか？

Answer 1

Pythonでやるなら以下です。

import pandas as pd

prefectures = ['北海道', '青森県', '岩手県', '宮城県', '秋田県', '山形県', '福島県', '茨城県', '栃木県', '群馬県', '埼玉県', '千葉県', '東京都', '神奈川県', '新潟県', '富山県', '石川県', '福井県', '山梨県', '長野県', '岐阜県', '静岡県', '愛知県', '三重県', '滋賀県', '京都府', '大阪府', '兵庫県', '奈良県', '和歌山県', '鳥取県', '島根 ', '岡山県', '広島県', '山口県', '徳島県', '香川県', '愛媛県', '高知県', '福岡県', '佐賀県', '長崎県', '熊本県', '大分県', '宮崎県', '鹿児島県', '沖縄県']

df = pd.read_csv('input.csv')

df['市区町村名'] = df.apply(lambda row: f"{prefectures[row['市区町村コード']//1000-1]} {row['市区町村名']}", axis=1)

df.to_csv('output.csv', index=False)

出力結果

市区町村コード,市区町村名
1101,北海道 札幌市中央区
1102,北海道 札幌市北区
47382,沖縄県 八重山郡与那国町

Comments

[yowayowanitohei]

方法が全く検討もつかず、投げっぱなしな質問になってしまい大変失礼いたしました。。。
pythonの自動化系の本をちょうど購入したばかりだったのでかなり助かりました。
これをもとにできるよう調整したいと思います。
お手数をおかけしました。。。