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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

1814閲覧

python pandas read_csvでの数値誤差にについて

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/06 13:07

Python Pandas
read_csv関数, to_csv関数について

read_csvにて読み込んだデータをそのままto_csvを使って新しいcsvファイルに書き込んだ際に小数点以下の数値がやや違うのですが原因を教えていただきたいです。

数値の違いに傾向も見いだすこともできていません。
おそらく見えないところで丸め込みなどされているのだと想像しているのですが,
確証を持てません。

恐れ入りますがご教示いただけたら幸いです。

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meg_

2021/06/06 13:51

read_csv時にfloat_precisionを指定してみてはどうでしょうか?
guest

回答1

0

どれだけの数値誤差なんでしょうか。具体的な数値を提示しましょう

float型といえども無限の精度は持ちえません。
精度を超えた桁の数値は当然変わります

投稿2021/06/06 22:13

y_waiwai

総合スコア88042

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