Pythonによる繊維の配向性評価（FFT＋極座標変換)

Question

前提・実現したいこと

繊維の配向性の定量化をPythonで行いたい。
(2次元FFT⇒極座標変換)

該当のソースコード

#-*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import math, csv
import numpy as np
import scipy.ndimage as ndimage
from matplotlib import pyplot as plt

inputfolder=r"C:\Users\s***\Desktop\python\orientation"
outputfile=r"C:\Users\s***\Desktop\python\orientation\output"

#入力画像を読み込み
inputfile="pre_img2.jpg"
image = cv2.imread(inputfolder+"/"+inputfile, 0)


#大津の二値化
thres, im_otsu = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)

#画像の二次元フーリエ変換
fimg=np.fft.fft2(im_otsu)
fimg = np.fft.fftshift(fimg)

# パワースペクトルに変換する
mag = 20 * np.log(np.abs(fimg))

cv2.imwrite(outputfile+"/powersp.jpg", mag)

試したこと

画像に二値化→FFT→パワースペクトルまでは実装済み。
極座標変換による角度などを求めたいが、
フーリエ変換など初心者のため、よく分からず。
また、入力画像は、正方形がいいとか好ましい条件はあるのでしょうか。

イメージは下記URLです。
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwjkk42mqYLxAhVCFogKHSRtA8UQFjABegQIAhAD&url=http%3A%2F%2Fwww.enomae.com%2Fpublish%2Fpdf%2F26thCoservation_enomae.pdf&usg=AOvVaw2sXH0rzCAMgF6O75jPJUmV

これも参考にしましたが、
関数の変数が理解できず、適用の仕方が分からなかったです
https://teratail.com/questions/157585

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3