matplotlibのhist()でデータのレンジを指定できない

Question

以下のようなコードを書きました。

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)        
ax1 = plt.hist(x, bins=12)     
ax2 = plt.hist(x, bins=12, range=(0, 3))
fig.savefig(args.a + "/fig.svg")
plt.close()

思惑としては、fig.svgを開くと左にデータxの全範囲を対象としたヒストグラム、右に0.0-3.0の範囲を拡大したヒストグラムが描画されるものと思っていましたが、
以下のようなグラフが生成されてしまいました。どのようにすれば思惑通りのグラフが描けますか？

Answer 1

こういう感じです。

import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = [random.gauss(5,2) for i in range(200)]

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)
ax1.hist(x, bins=[i/6.0+1 for i in range(13)])  
ax2.hist(x, bins=[i/1.0 for i in range(13)])  
plt.show()

結果は以下です。

Comments

[i113]

どうも有り難うございます。
hist()では bins=12 などとしてbin数を指定することはできないということでしょうか？
また ax2.hist(x, bins=[i/1.0 for i in range(13)]) の方は~12ではなく全範囲にしたいのですが？

[ppaul]

hist()では bins=12 などとしてbin数を指定することはできないということでしょうか？
指定できますが、それではi113の期待する答えがでないのではないかと思います。
ここに書いたやり方は境界値の値をリストで指定する方式です。

~12ではなく全範囲にしたいのですが？
適当に数字を変えて全範囲にしてください。
xの最小値をx_min、最大値をx_maxとして12等分したければ、
bins=[i/12*(x_max-x_min)+x_min for i in range(13)]
です。
先ほどの表示グラフの場合は
>>> x_min = min(x)
>>> x_max = max(x)
>>> print(x_min)
-1.0533678300193072
>>> print(x_max)
10.41344902873424
>>> print([i/12*(x_max-x_min)+x_min for i in range(13)])
[-1.0533678300193072, -0.09779975845651179, 0.8577683131062837, 1.8133363846690793, 2.7689044562318745, 3.7244725277946706, 4.680040599357466, 5.635608670920262, 6.591176742483056, 7.546744814045852, 8.50231288560865, 9.457880957171444, 10.413449028734238]
で、全データを12等分していますが、わたしならこういうキリの悪い分割はやりたくないです。

[i113]

どうも有り難うございます。
上手くいきました。