記憶とは逆の答えを出す分類器を作りたい

Question

実現したいこと

タイトルの通り、覚えていたものをわざと逆に答えて間違える、あまのじゃくみたいな分類器を作りたいです。

自分で試した入力コード

import numpy as np

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

X = iris.data[iris.target!=2, 0:2]
y = iris.target[iris.target!=2]

from sklearn.base import BaseEstimator, ClassifierMixin
import random

class ContraryClassifier(BaseEstimator, ClassifierMixin):
    "覚えていたものをわざと逆に答えて間違える分類器"

    def __init__(self):
        self.X = []
        self.y = []
        
    def fit(self, X, y):
        self.X = X
        self.y = y
        return self

    def predict1(self, X):
        "記憶とは逆の答えを出す。記憶にないものは乱数を利用する。"
        pred_y = np.zeros(len(X), dtype=int)
        for i, x in enumerate(X):
            for xi, label in zip(self.X, self.y):
                if np.array_equal(xi, x):
                    pred_y[i] = label   # ここを変えなければいけない
                    break
            else:
                pred_y[i] = random.randint(0, 1)
        return pred_y

コード内のコメント文にも書いた通り、

if np.array_equal(xi, x):
    pred_y[i] = label

の部分を変えなければいけないと思うのですが、どうすればいいのかわからないです。どなたか解決策を教えてください。

Answer 1

まずは、記憶とおなじ答えを出す分類器を作ってください。
それができたら、その答えと逆を返せばいいだけのはなしとなります

で、それでもまだ無理と言うなら、そのコードとともにまずいところを聞きに来てくだされば、お答えできるかと思います