ロジスティク回帰、警告の消し方

Question

前提・実現したいこと

sklearnのiris.datasetsをロジスティク回帰を用いて学習しています。model.fitをすると問題なく動き、そのあと、model.predictをしても結果を返してくれるます。ただ、警告が出てきます。どうしてあげたら良いでしょうか？

発生している問題・エラーメッセージ

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:940: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1):
STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.

Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in:
    https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html
Please also refer to the documentation for alternative solver options:
    https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression
  extra_warning_msg=_LOGISTIC_SOLVER_CONVERGENCE_MSG)
LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True,
                   intercept_scaling=1, l1_ratio=None, max_iter=100,
                   multi_class='auto', n_jobs=None, penalty='l2',
                   random_state=None, solver='lbfgs', tol=0.0001, verbose=0,
                   warm_start=False)

該当のソースコード

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data,iris.target,test_size=0.3)

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

model=LogisticRegression()

model.fit(X_train,y_train)

python

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

google colab

Comments

[1T2R3M4]

>どうしてあげたら良いでしょう
メッセージを読んで(理解して)対応すればいいのではないでしょうか。

Answer 1

max_iterを増やしなさい。
https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html を読みなさい、
https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression を読みなさい

というのはやってみたのでしょうか。

Comments

[Muras]

まだ、やってないのやってみます。