リスト中の隣接する値の平均値をスマートに求めたい

Question

リスト中の隣り合う値（右から左）を引き、その、それぞれの差の平均値を求めてみました。
もっとシンプルなコードがありましたら、ご教示くださいませ。よろしくお願いいたします。

◎参照

lst=[8,  9,  4, 12, 13]

a=[]
for i in lst[1:5]:
    a.append(i)
    
print(a)
#[9, 4, 12, 13]

b=[]
for i in lst[0:4]:
    b.append(i)
    
print(b)
#[8, 9, 4, 12]


#引き算ができるよう多次元配列に変換する
import numpy as np
a_arr=np.array(a)
b_arr=np.array(b)
print(a_arr)
print(b_arr)
#[ 9  4 12 13]
#[ 8  9  4 12]

diff_arr=a_arr-b_arr
print(diff_arr)
#[ 1 -5  8  1]

avg=sum(diff_arr)/(len(lst)-1)
print('差の平均値は',avg)
#差の平均値は 1.25

Answer 1

やっていることの意味をよく考えてみれば、以下で十分です。

>>> avg = (lst[-1] - lst[0]) / (len(lst) - 1)
>>> print(avg)
1.25

Comments

[okahijiki]

ご回答、ありがとうございます！
たしかに、そうでした。確認してみました。

おかげさまで、すっきりしましたー！

a=[lst[1],lst[2],lst[3],lst[4]]
b=[lst[0],lst[1],lst[2],lst[3]]

a-b=[lst[1]-lst[0], lst[2]-lst[1], lst[3]-lst[2], lst[4]-lst[3]]

sum(a-b)=[lst[1]-lst[0]+lst[2]-lst[1]+lst[3]-lst[2]+lst[4]-lst[3]]
sum(a-b)=[lst[4]-lst[0]]
sum(a-b)=[lst[-1]-[lst[0]]

avg = (lst[-1] - lst[0]) / (len(lst) - 1)

Answer 2

おはようございます。

問題文読ませていただきました。

こんな感じでいかがでしょうか？

lst = [8, 9, 4, 12, 13]

# 初期値
previousValue = lst[0]
# 分子の値
molecule = 0
# 分母の値
cnt = 0
for i in range(1, len(lst)):
    molecule = molecule + (lst[i] - previousValue)
    previousValue = lst[i]
    cnt = cnt + 1

print(molecule / cnt)

ご確認のほど、よろしくお願いいたします。????‍♂️

Comments

[okahijiki]

ご回答、ありがとうございます。
同じ解が得られました。

こういうのも書いてみました。ご参考までに。
lst=[8,9,4,12,13]
d=[]
for a, b in zip(lst[1:5],lst):
c=a-b
d.append(c)

e=sum(d) #分子
f=len(lst)-1#分母

print(e/f)

[退会済みユーザー]

ナイス〜！！

また困ったこととかありましたら、気軽にご相談ください。