cnnのtensorflowチュートリアル MaxPooling層の処理

Question

機械学習の勉強を最近初めてわからないことが発生したのですが、なかなか調べても回答が見つからなかったので質問させていただきます。

「https://www.tensorflow.org/tutorials/images/intro_to_cnns?hl=ja」を見ながらCNNの実装をしていたのですが、こちらの畳み込みの基礎の部分の作成というところのモデルのアーキテクチャについてです。

こちらの2つ目のMaxPooling層のところで、11×11×64の入力を、2×2のサイズでプーリングをすることによって、出力が5×5×64となっています。

こちらの入力が10×10×64の場合は、2×2のサイズでプーリングをすることによって、出力が5×5×64となることはわかるのですが、10×10のところが11×11になることで、余った1行1列分はどのように扱っているのでしょうか？
無視しているのかなというのが私の予想です。

また、このtensorflowによる余った行と列の扱いは一般的なcnnの実装においても同じなのでしょうか？

拙い文章で大変恐縮ですが、ご回答よろしくお願いいたします。