Q&A
「数字が存在する」という条件について詳細をおしえてください。
たとえば「123a」「123」「-123」「12.3」「1e2」それぞれについて条件を満たすか示してください。
前提・実現したいこと
特定の列に数字が存在する場合、対象の行を削除したいです。
python、プログラミング初心者です。
質問の仕方に問題があるかと思いますが、何卒よろしくお願い申し上げます。
発生している問題・エラーメッセージ
ありません。
該当のソースコード
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv')
drop_index = df.index[df['col2'] == '1983']
df = df.drop(drop_index)
print(df['col2'])
##ここに言語名を入力
python
試したこと
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv')
drop_index = df.index[df['col2'] == '1983']
df = df.drop(drop_index)
print(df['col2'])
出力結果
0 神
1 トマト
3 !!
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
上記に記載させていただいたコードだと
指定した文字列の場合しか行を削除できないので
特定の列に数字がある場合、行を削除できるようにしたいのです。
お時間がある方は、考え方だけでもご教示いただけると幸いです。
宜しくお願いいたします！
回答2件
0
Series.str.containsなどを活用すると良いでしょう。
df['col2'].str.contains('1983')
投稿2021/05/30 04:11
総合スコア30933
0
ベストアンサー
DataFrameの中身が分からないので二通り書いておきます。
df['col2']は全て文字列だが何らかの数字が入っているものもある場合
python
1>>> import re 2>>> print(df) 3 col1 col2 40 X 神 51 Z トマト 62 Y 1983 73 A !! 84 F 2021 9>>> drop_index = df.index[df['col2'].apply(lambda x: re.search(r'[0-9]', x) != None)] 10>>> df = df.drop(drop_index) 11>>> print(df['col2']) 120 神 131 トマト 143 !! 15Name: col2, dtype: object
df['col2']には文字列と整数が混在している場合。
python
1>>> print(df) 2 col1 col2 30 X 神 41 Z トマト 52 Y 1983 63 A !! 74 F 2021 8>>> drop_index = df.index[df['col2'].apply(lambda x: type(x) == int)] 9>>> df = df.drop(drop_index) 10>>> print(df['col2']) 110 神 121 トマト 133 !! 14Name: col2, dtype: object
投稿2021/05/30 04:27
総合スコア24666
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