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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

766閲覧

pandasでの計算方法が分からない。

udon333

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

1クリップ

投稿2021/05/29 14:22

イメージ説明
以下のようにして読み込んだpandasで、0行目、'asks'という列の0.0003142という要素を2倍に計算したいのですが、上手くいきません。

python3

1msg_json = json.dumps(msg["data"]) 2df_s = pd.read_json(msg_json)

以下のコードで実行すると、0.00031420.0003142という計算結果になってしまいます。どのように計算したら、正確な結果を得られるでしょうか。よろしくお願いします。

python3

1print(((df_s.iloc[0, 0])[0])*2)

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meg_

2021/05/29 14:35 編集

df_s.iloc[0, 0])[0]の型は文字列でしょうか? 検証のためにjsonデータのサンプルを提示いただけないでしょうか?
udon333

2021/05/29 14:39

確認したところ、文字列でした。float型に変換したところ、正確に計算できました。ご指摘ありがとうございました。 重ねて質問させていただきたいのですが、print((float((df_s.iloc[0, 0])[0]))*2)よりも、きれいに書くことは可能でしょうか?
guest

回答1

0

自己解決

データをfloat型に変換したところ、正確に計算できました。ご指摘ありがとうございました。

投稿2021/05/30 13:52

udon333

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