python　度数分布　データ表全体

以下のようなデータの全体に対する度数分布を作成したいです。
列ごと、行ごとの度数分布は作成できたのですが、全体を指定するエラーになってしまします。

0 255 226 66 56
1 67 68 65 54
2 63 64 57 49
3 58 55 47 40
4 51 46 40 35
5 44 39 35 32
6 38 33 32 31
```ここに言語を入力
bins = np.arange(0,260,10) # 等差数列
bins[0]=-1
sr1 = pd.cut(data, bins=bins)
vc = sr1.value_counts(sort=False)
print (vc)

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

pd.cutは2次元以上には使えませんので、作ってから連結します。

元のデータが何か正確には分からないので、適当に変更していください。

python
1>>> print(df)
2     0    1   2   3
30  255  226  66  56
41   67   68  65  54
52   63   64  57  49
63   58   55  47  40
74   51   46  40  35
85   44   39  35  32
96   38   33  32  31
10>>> bins = np.arange(0,270,10) # 等差数列
11>>> bins[0]=-1
12>>>
13>>> pd.concat([pd.cut(df[c], bins=bins).value_counts(sort=False) for c in df.columns], axis=1)
14            0  1  2  3
15(-1, 10]    0  0  0  0
16(10, 20]    0  0  0  0
17(20, 30]    0  0  0  0
18(30, 40]    1  2  3  4
19(40, 50]    1  1  1  1
20(50, 60]    2  1  1  2
21(60, 70]    2  2  2  0
22(70, 80]    0  0  0  0
23(80, 90]    0  0  0  0
24(90, 100]   0  0  0  0
25(100, 110]  0  0  0  0
26(110, 120]  0  0  0  0
27(120, 130]  0  0  0  0
28(130, 140]  0  0  0  0
29(140, 150]  0  0  0  0
30(150, 160]  0  0  0  0
31(160, 170]  0  0  0  0
32(170, 180]  0  0  0  0
33(180, 190]  0  0  0  0
34(190, 200]  0  0  0  0
35(200, 210]  0  0  0  0
36(210, 220]  0  0  0  0
37(220, 230]  0  1  0  0
38(230, 240]  0  0  0  0
39(240, 250]  0  0  0  0
40(250, 260]  1  0  0  0