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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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OpenCVを用いたGPU処理の際のプログラムエラー(Expected Ptr<cv::UMat> for argument)

ks130

総合スコア6

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2021/05/26 04:25

編集2021/05/26 04:28

前提・実現したいこと

顔認識して、モザイク処理をするアプリケーションを作っています。
現状CPUをつかって処理したいですが、GPUを使うことで高速化できないか検討しています。

発生している問題・エラーメッセージ

以下の通り、何かしらの設定が必要な状況です。

face = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=3, minSize=(30, 30))
TypeError: Expected Ptrcv::UMat for argument 'image'

該当のソースコード

face_cascade_path = '/home/ubuntu/opencv/data/haarcascades_cuda/haarcascade_frontalface_alt2.xml' fmt = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v') writer = cv2.VideoWriter(after, fmt, frame_rate, size) ### Run with GPU img_gpu_src2 = cv2.cuda_GpuMat() img_gpu_dst2 = cv2.cuda_GpuMat() for i in range(frame_count): ret, frame = video.read() img_gpu_src2.upload(frame) gray = cv2.cuda.cvtColor(img_gpu_src2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=3, minSize=(30, 30)) for (x, y, w, h) in face: ###モザイク処理 frame[y:y+h, x:x+w] = mosaic(frame[y:y+h, x:x+w], 0.01)   img_gpu_dst2 = frame frame = img_gpu_dst2.download() writer.write(frame) # モザイク処理 def mosaic(img, alpha): w = img.shape[1] h = img.shape[0] ### Run with GPU img_gpu_src = cv2.cuda_GpuMat() img_gpu_dst = cv2.cuda_GpuMat() # 最近傍法で縮小→拡大することでモザイク加工、GPU処理 img_gpu_src.upload(img) img_gpu_dst = cv2.cuda.resize(img_gpu_src, (int(w*alpha), int(h*alpha))) img_gpu_dst = cv2.cuda.resize(img_gpu_dst, (w, h), interpolation=cv2.INTER_NEAREST) img = img_gpu_dst.download() return img

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ks130

2021/05/26 10:31

参考情報ありがとうございます。 上記のパスに則りコード修正しました。 face_cascade_path = '/home/ubuntu/opencv/data/haarcascades_cuda/haarcascade_frontalface_alt2.xml' cascade = cv2.cuda_CascadeClassifier.create(face_cascade_path) # 保存用 fmt = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v') writer = cv2.VideoWriter(after, fmt, frame_rate, size) img_gpu_src2 = cv2.cuda_GpuMat() img_gpu_dst2 = cv2.cuda_GpuMat() for i in range(frame_count): ret, frame = video.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray2 = cv2.cuda_GpuMat(gray) face = cascade.detectMultiScale(gray2) for (x, y, w, h) in face: frame[y:y+h, x:x+w] = mosaic(frame[y:y+h, x:x+w], 0.01) img_gpu_dst2 = face.download writer.write(img_gpu_dst2) 以下のエラーになります。設定が足りていないでしょうか? cascade = cv2.cuda_CascadeClassifier.create(face_cascade_path) cv2.error: OpenCV(4.2.0) /home/ubuntu/opencv/modules/core/include/opencv2/core/private.cuda.hpp:115: error: (-213:The function/feature is not implemented) The called functionality is disabled for current build or platform in function 'throw_no_cuda'
jbpb0

2021/05/26 10:55

> cv2.error: OpenCV(4.2.0) 私が紹介した一つ目のWebページに、「This is most likely due to the use of a version of openCV between 4.0.0 and 4.3.0, In those versions cuda_CascadeClassifier was disabled.」と書かれてます
ks130

2021/05/27 00:43

ありがとうございます。構築をし直して再検証します。
guest

回答1

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ベストアンサー

投稿2021/05/28 11:43

jbpb0

総合スコア7653

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ks130

2021/05/30 23:53 編集

ありがとうございます。理解できました。
jbpb0

2021/05/31 01:05 編集

同様な問題を抱えていて検索でたどり着いた人はたいてい回答しか見ないので、同じ内容ですが回答にも書きました
guest

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