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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasのマージでインデックスが振りなおされてしまう

WatanabeJin

総合スコア44

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/05/25 11:14

編集2021/05/25 11:21

問題

DataFrameをマージした後にindexを振りなおされないようにしたいです。

例えば以下のような場合振りなおされてしまいます。

a = ["one", "two", "three"] a_df = pd.DataFrame(a, index=['11','12', '13'], columns=["No"]) b = ["one", "two", "three"] value = ["1", "2", "3"] b_df = pd.DataFrame(b, index=['1', '2', '3'], columns=["No"]) b_df["value"] = value result = pd.merge(a_df, b_df, on="No") print(result)

結果は以下のようになります。

indexNoValue
0one1
1two2
2three3

indexが0から2と振りなおされていますが、a_dfのindex11,12,13と振りたいです。

indexNoValue
11one1
12two2
13three3

どうすれば、できるのでしょうか。よろしくお願いします。

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以下でできます。

python

1result = pd.merge(a_df.reset_index(), b_df, on="No").set_index('index')

実行結果

python

1>>> result = pd.merge(a_df.reset_index(), b_df, on="No").set_index('index') 2>>> print(result) 3 No value 4index 511 one 1 612 two 2 713 three 3

投稿2021/05/25 11:25

ppaul

総合スコア24670

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WatanabeJin

2021/05/25 12:49

indexをカラムに移してから最後にindexにし直すという方法でできるのですね。 ありがとうございました。
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