質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Q&A

解決済

1回答

810閲覧

Rによるデータ抽出の書き方

sopra_cl

総合スコア7

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

0グッド

0クリップ

投稿2021/05/25 06:04

前提・実現したいこと

データの抽出を行いたいです
dataの読み込みはできており、subject,relationといった列名も読み込めています。
rdat <- read_csv("データ名.csv")
str(rdat)
rdat$subject <- as.factor(rdat$subject)

この後にrelationにある「f,m,n,b,s」の中から「f,m,n」を取り出したいと思います。

発生している問題・エラーメッセージ

エラー: 予想外の '=' です in "data2 <- subset(data, match(rdat$relation ="

該当のソースコード

R、Rstudio使用

試したこと

data2 <- subset(data, match(rdat$relation = "f" & "m" & "n"))
DF[cond]

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

R,Rstudioともに最新、library(tidyverse)は読み込んでいます

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

subset(data, match(rdat$relation = "f" & "m" & "n"))

dataがどこから来ているのか謎ですが、
仮に、rdatが次のようなデータフレームで

> rdat subject relation 1 a f 2 b m 3 c n 4 d b 5 e s

「データフレームrdatから、relation欄の値がfかmかnである行を取り出したい」という話なら、subsetの使い方が根本的におかしいです。

> subset(rdat, relation %in% c("f","m","n")) subject relation 1 a f 2 b m 3 c n >

投稿2021/05/25 06:41

KojiDoi

総合スコア13692

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問