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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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keras NN 可視化でのエラー

_sfgh3k

総合スコア18

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投稿2021/05/21 03:36

kerasモデル可視化(画像化)について

自分の作成したニューラルネットワークを可視化したいと思い,
以下のようなコードを追加したところ,エラーが出ました.

発生している問題・エラー

File "C:\Users\XXX\anaconda3\lib\site-packages\pydot\__init__.py", line 2013, in create stderr_output = ''.join(stderr_output) TypeError: sequence item 0: expected str instance, bytes found

line2013部分

if not stderr.closed: stderr_output = list() while True: data = stderr.read() if not data: break stderr_output.append(data) stderr.close() if stderr_output: stderr_output = ''.join(stderr_output) #pid, status = os.waitpid(p.pid, 0) status = p.wait()

または、問題・エラーが起きている画像をここにドラッグアンドドロップ

例)

ruby

1### 該当するソースコード 2# インポートするもの 3from keras.utils import plot_model # モデル可視化用 4 5# モデル構築後に以下のコードを記述 6 model = Sequential() 7 model.add(Dense(18,activation='tanh', input_shape=(size,),kernel_initializer='random_uniform')) 8 model.add(Dense(8, activation='tanh',kernel_initializer='random_uniform')) 9 model.add(Dropout(0.1)) 10 model.add(Dense(2, activation='tanh',kernel_initializer='random_uniform')) 11 model.summary() 12 b_size=10 13 epoch=300 14plot_model(model, # 構築したモデルを指定 15 show_shapes=True, # グラフ中に出力のshapeを表示するかどうか 16 show_layer_names=True, # グラフ中にレイヤー名を表示するかどうか 17 to_file='model.png')

追記

from keras.utils import plot_model # モデル可視化用
plot_model(model, # 構築したモデルを指定 show_shapes=True, # グラフ中に出力のshapeを表示するかどうか show_layer_names=True, # グラフ中にレイヤー名を表示するかどうか to_file='model.png')

この二つはネット上のものを拝借して実行しました.
また,上記のコードは一部であり,ネット上でのコードに自分のニューラルネットワークのモデルを追加したものであり,追加しなければ正常に動きます.

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