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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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【Python】opencvを使って、モニターの画面を表示させる。

t-_.

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/05/18 08:26

#OpenCVを使って、サブモニターの画面をリアルタイム表示させたいです。
opencvでは、内部、外部カメラと、動画、画像しか読むことしか出来ないと捕らえました。
画面録画をしている方がいるので、不可能ではないと思いました。

具体的には、自作カスケードで、画像認証をしたりします。

###私の考え(実現可能かどうか、判断してくださると幸いです)
画面を1秒ごとに、スクショします。
その画像を、毎秒opencvで読ませて、認証させる。


pythonにこだわってないので、**c++**なら可能でも問題ないです。

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yuki23

2021/05/18 08:32

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ベストアンサー

Pillowを使えば、スクリーンショットは簡単に取得できます。
Pillowのimage形式のデータはNumpyでndarrayに変換できるので、あとはopencvで好きなように画像をいじれば良いかと思います。

検証コード:

python

1from PIL import ImageGrab 2import numpy as np 3import cv2 4 5# スクリーンキャプチャ 6img = ImageGrab.grab() 7# PILのimageをndarrayに変換 8cv_img = np.array(img, dtype=np.uint8) 9# 色変換 10cv_img = cv2.cvtColor(cv_img, cv2.COLOR_RGB2BGR) 11# テスト:画面表示 12cv2.imshow('figure',cv_img) 13cv2.waitKey(0) 14cv2.destroyAllWindows()

追記:マルチモニターの場合

ImageGrab.grab()の引数に all_screens=True,を入れると全てのスクリーンを一度に取得できます。Falseの場合は現在フォーカスがあるモニタ側の取得で、こちらがデフォルト動作。
そこから必要な部分を手動でクリッピングする必要があります。
全体取得してからクリッピングしても良いですし、bbox = (top, left, rigth, bottom) オプションでクリップする座標を指定できます。

python

1# 例:横並びHullHD2台のモニタがあったとして、右側のモニタだけをクリップする場合 2img = ImageGrab.grab( all_screens=True, bbox=(1920,0,3840,1080) )

モニタ番号等の指定は不可能です。全体取得した画像から自力で判断してください。

その他のオプションは公式リファレンスを参照:
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/ImageGrab.html

投稿2021/05/18 09:11

編集2021/05/18 11:37
hope_mucci

総合スコア4447

バッドをするには、ログインかつ

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jbpb0

2021/05/18 10:45

> Pillowを使えば、スクリーンショットは簡単に取得できます。 スクリーンキャプチャの対象をメインモニターとサブモニターのどちらにするのかは、どのようにして指定するのでしょうか?
hope_mucci

2021/05/18 11:40

回答に追記しました。「今動作しているモニタ画面」か「つなげている画面領域全体」のどちらかが選択可能です。
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